- 클라우드 서버와 GPU를 제공받는 google
colab
에서 진행. - 런타임 유형 하드웨어 가속기 : GPU
tensorflow
와pytorch
모두 이용
NSMC_KOELECTRA.ipynb
KOELECTRA 모델 사용
-
실행 방법
1. 모든 셀 실행을 통해 1) 데이터 전처리, 2) 모델 구현 및 학습, 3) test set 결과 확인 및 csv 파일 변환 가능. -
참고문헌 및 코드
KoELECTRA 참고 소스 코드: https://blog.naver.com/horajjan/221739630055
frineds_electra.ipynb
ELECTRA 모델 사용
-
실행 방법
1.friends_train.json
,friends_dev.json
,friends_test.json
을 압축한 파일Friends.zip
을 업로드한 후 unzip 실행
2. 이후 모든 셀 실행을 통해 1) 데이터 전처리, 2) 모델 구현 및 학습, 3) test set 결과 확인 및 csv 파일 변환 가능. -
데이터 출처
http://doraemon.iis.sinica.edu.tw/emotionlines/index.html -
참고문헌 및 코드
모델 학습 관련 소스코드 : https://colab.research.google.com/drive/1tIf0Ugdqg4qT7gcxia3tL7und64Rv1dP