1. Clone the repository

   git clone https://github.com/tu-usuario/vision-app.git
   cd vision-app

2. Create Virtual Enviroment

   Python -m venv myenv
   source myenv/bin/activate 

3. install the dependeces

   pip install -r requirements.txt
   
   

1. Estructura del Proyecto Configurada:

   • Carpetas: data, src, tests, docs.
   • Archivos: main.py, utils.py, processing.py, test_processing.py, README.md, requirements.txt, .gitignore.

2. Código Inicial Escrito:

   • main.py: Carga una imagen, la procesa y muestra el resultado.
   • processing.py: Contiene la función process_image que convierte una imagen a escala de grises, la desenfoca y detecta bordes.
   • utils.py: Función auxiliar para cargar una imagen.

3. Documentación Inicial en README.md:

   • Instrucciones de instalación, uso y pruebas.

1. Definir el Objetivo de la Aplicación de Visión Artificial:

   • Clarificar qué tarea específica realizará la aplicación

2. Crear Conjuntos de Imágenes para Pruebas:

   • Decidir cómo se organizarán las imágenes de prueba
   • Automatizar la creación y gestión de conjuntos de datos para pruebas.

3. Implementar y Mejorar las Pruebas:

   • Definir tests más detallados y variados para asegurar que la aplicación funcione correctamente en diferentes escenarios.

Para avanzar, necesito que respondas a algunas preguntas:

1. ¿Cuál es el objetivo principal de la aplicación de visión artificial?
   • ¿Qué tipo de procesamiento de imágenes necesitas?