- Clone the repository
git clone https://github.com/tu-usuario/vision-app.git cd vision-app
- Create Virtual Enviroment
Python -m venv myenv source myenv/bin/activate
- install the dependeces
pip install -r requirements.txt
-
Estructura del Proyecto Configurada:
- Carpetas:
data
,src
,tests
,docs
. - Archivos:
main.py
,utils.py
,processing.py
,test_processing.py
,README.md
,requirements.txt
,.gitignore
.
- Carpetas:
-
Código Inicial Escrito:
main.py
: Carga una imagen, la procesa y muestra el resultado.processing.py
: Contiene la funciónprocess_image
que convierte una imagen a escala de grises, la desenfoca y detecta bordes.utils.py
: Función auxiliar para cargar una imagen.
-
Documentación Inicial en
README.md
:- Instrucciones de instalación, uso y pruebas.
-
Definir el Objetivo de la Aplicación de Visión Artificial:
- Clarificar qué tarea específica realizará la aplicación
-
Crear Conjuntos de Imágenes para Pruebas:
- Decidir cómo se organizarán las imágenes de prueba
- Automatizar la creación y gestión de conjuntos de datos para pruebas.
-
Implementar y Mejorar las Pruebas:
- Definir tests más detallados y variados para asegurar que la aplicación funcione correctamente en diferentes escenarios.
Para avanzar, necesito que respondas a algunas preguntas:
- ¿Cuál es el objetivo principal de la aplicación de visión artificial?
- ¿Qué tipo de procesamiento de imágenes necesitas?