> 对比：现实世界整体熵增的，而其内的智能体是熵减的。
> 交互：智能体从现实世界中吸取负熵，以解决现实世界整体的熵增带来的需求。
> 极端：无熵增的世界不需要智能体，而无熵减的世界要智能体也无用。
> 环境：熵增减活跃度越高的环境，越容易孕育智能体。

定义：定义是从无到有,从模糊到相对确切的过程。

• 如：最初对某知识不够掌握，学习中慢慢变得确切些。

相对：定义之间动静相对。

• 如：认知与决策相对、思维与记忆相对、智能体与现实世界相对。

循环：相对之间循环协作。

• 如：内层价值循环、中层思维与网络循环、外层智能体与现实世界循环。

螺旋：定义、相对、循环共同呈现螺旋，生成自然演化的系统。

熵减机可用于且不限于构建信息熵减系统。

1. 信息熵减机模型：是熵减机在信息处理系统的模型。

• 信息熵减机模型可体现出一定的智能，描述如下：
• 智能：从输入获取规律与其价值，并用于指导输出，将低价规律加工为高价规律的能力。

2. 熵减机物理模型：暂略。

• 注1：上图是客观视角模型图，但系统角度应以智能体主观视角来看。
• 注2：主观视角下的认知与决策双向模型图暂未绘制，可参考代码结构（很简单）。
• 注3：无论是哪种视角下的模型图，其原理形态类似，不影响模型所表达的意思。

HE系统内核：he4o是在熵减机理论模型上实践出来的通用人工智能项目，本理论与he4o互相印证,共同形成;

关于交流：

1. 大家有交流需求加QQ群：528053635或问题请发Issues。

附:

1. 本笔记的形成过程,即he4o系统的逐渐成熟过程;
2. 手稿越前期,越多错误之处,如遇错误,结合前后描述进行理解;