cau-oss-2019 / team-project-team19 Goto Github PK

안녕하세요.

발표 했던 내용중에 어떻게 실행이 되는지 이해가 잘 안되서 확인해보려 했는데
이미지를 넣고 검색되는 부분의 실행이 안되는것 같습니다.
처음 사용하는 유저를 위해 README에 실행 방법과 간략한 실행 환경에 대해 설명해 주시면 좋겠습니다.

안녕하세요

딥러닝 모델의 학습 결과를 시각화 할 수 있는 기능이 추가되었으면 좋겠습니다.
이 기능을 통해서 딥러닝 모델의 결과를 한눈에 이해하기 편리할 것이고
더 좋은 수준의 검증 과정을 할 수 있을것이라 예상됩니다.

해당 부분 직접 구현하여 pull request 드리도록 하겠습니다.
감사합니다.

How is the server implemented

서버와 데이터베이스 어떻게 처리 합니까?

안녕하세요

딥러닝 모델의 학습 데이터를 살펴봤는데요.
과일을 panorama처럼 다각도에서 바라보는 사진으로 과일에 비추어지는 빛과 조명으로부터 과일의 classification이 자유로워진다는 점을 알았고 이는 좋은 접근인것 같습니다.

하지만 아래와 같이 단 하나의 과일만을 가지고 여러 각도에서의 사진 데이터로 과일 자체를 classification 하기에는 다소 무리가 있습니다.

학습 데이터에는 다양성이 꼭 필요하고 이렇게 하나의 과일만을 학습할 경우 과적합은 물론이고 같은 과일이라도 조금이라도 모양이 다르거나 색이 다르면 절대로 제대로된 classification이 진행될 수 없습니다.
ex) 덜 익은 초록색을 띄는 사과 != 새빨간 사과

그러므로 한 과일을 다각도에서 바라보는 접근은 유지하되 아래와 같이 그러한 데이터를 더 많이 수집하는 방법밖에 없습니다.

힘들겠지만 이러한 데이터 수집이 딥러닝 모델의 핵심이며 가장 보완이 필요한 부분으로 생각이 됩니다.

감사합니다.