Попрактикуемся в работе со Spring JDBC, параллельно закрепляя уже пройденные темы.
Вам надо написать приложение для работы с БД, используя скрипты, которые вы написали при выполнении второго задания.
Шаг 1. Создайте Spring Boot приложение с зависимостями на два стартера — spring-boot-starter-jdbc
и spring-boot-starter-web
.
Шаг 2. Перенесите скрипт создания таблицы в файл schema.sql
, чтобы Spring Boot автоматически создавал таблицу.
Шаг 3. Перенесите скрипт запроса из второго задания в папку resources
. Перепишите скрипт так, чтобы он возвращал product_name
для именованного параметра name
(а не только для alexey
), который вы будете передавать в методы выполнения скрипта NamedParameterJdbcTemplate
вместе со скриптом запроса.
Шаг 4. Напишите репозиторий для работы с БД.
- Создайте класс и пометьте его аннотацией Repository, либо создайте бин репозитория в Java Config классе.
- Добавьте в поле класса String, которое содержит ваше содержание вашего скрипта. Само содержание вы можете считать с помощью кода ниже. Вам надо будет передать в метод
read
название вашего скрипта, который лежит в папкеresources
. Например так:read(myScript.sql)
. - Создайте метод
getProductName(String name)
, который будет принимать имя и возвращать название продукта из базы данных.
private static String read(String scriptFileName) {
try (InputStream is = new ClassPathResource(scriptFileName).getInputStream();
BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is))) {
return bufferedReader.lines().collect(Collectors.joining("\n"));
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
}
Шаг 5. Напишите контроллер с методом-обработчиком GET-метода запроса с маппингом на endpoint /products/fetch-product
. В query params запроса будет приходить строковый параметр name
, который вам надо будет передавать дальше в репозиторий. То есть, ваш метод должен уметь обрабатывать запрос вида localhost:8080/products/fetch-product?name=Ivan
.
Контроллер должен будет возвращать название продукта, которое он получит от репозитория.
Шаг 6. Написанный код выложите в отдельный репозиторий на GitHub и прикрепите ссылку на него в комментарий к домашнему заданию.