Giter Club home page Giter Club logo

iypt-2017-odev2's Introduction

#Ödev Dönüş Tarihi Ödev dönüş tarihi 10 Ocak 2018 Çarşamba günüdür. Yapacağınız IYPT projeniz ikinci dönemde de devam edecektir. Projenin bütünüyle tamamlanma tarihi 10 Mayıs 2017'dir.

Ödev-2 Yönergeleri

  1. Odev2'yi grup hesabınıza fork ediniz.
  2. Aşağıdaki açıklamaları izleyerek kendi hesabınıza fork ettiğiniz Odev2'yi değiştiriniz.
  3. Dosyayı değiştirmek için ya "Github" içindeki kalem sekmesini kullanabilirsiniz.

Yapılacak İşlemler

Bu hafta projenizle ilgili olarak deneylere başlayacaksanız. Biran önce deneylere başlamanız, projenizde ortaya çıkabilecek sorunlar hakkında tedbir almanızı sağlayacaktır. Bu hafta basit deney malzemeleri kullanarak deneyinizi gerçekteltirmeye çalışın. Önemli olan deneye başlamanızdır. Deneyde başarısız olmanız, notunuzu hiçbir şekilde etkilemeyecektir. Hatta başarısız olmanız doğaldır. Belki de birkaç kere başarısız olacaksınız. Ama sonunda başaracaksınız. Edison'u örnek alın; Edison ampülü bulmak için en az 1000 kere başarısız oldu. Bir gazeteci "Bin kere nasıl başarısız oldunuz?" diye sorduğunda, Edison: "Ben bin kere başarısız olmadım; ampülü bulmak 1000 adımda oldu" diye cevaplamıştır.

  1. Ödev-2 içinde örnek bir Materyal ve Yöntem bölümü bulacaksınız. Buna benzer olarak projenizi yazmaya çalışacaksınız. (http://www.edu.pe.ca/threeoaks/departments/science/resources/Formal_Lab_Report_Guidelines.pdf ). Daha detaylı örnek bir rapor için daha önce yazılmış bir IYPT raporunu örnek alabilirsiniz (http://iyptmag.phy.ntnu.edu.tw/upload/journal/prog/51e0fdd3_20140702.pdf) Sizin yaptığınız deneyi tekrar etmek isteyen bir kişi, bu kısımdaki materyal ve yöntemleri kullanarak sizin yaptığınız deney sonuçlarına ulaşabilmeledir. Unutmayın ki deney tekrar edilebilir olmalıdır. Bunun için sizin raporunuzu okuyan bir kişi, bu çalışmanızı tekrar edebilmelidir. Yapacağınız deney için benzer bir "Materyal ve Yöntem" başlığı yazınız. 500 kelimeyi geçmeyecek şekilde bu başlığı doldurunuz.

Daha kapsamlı bir ödev için daha önce yapılmış 2. Yaptığınız çalışmaların foğtaraflarını ve videolarınızı çekmeniz gerekecek. Gerektiğinde çizimler yapacaksınız. Odev2 deposunun içinde "pic" ve "video" diye bir dizin açılmıştır. Deney sırasında çektiğiniz resimler, deney grafiklerini "pic" dizini içinde saklayacaksınız. Çektiğiniz video'ları ise "video" dizini içinde saklayacaksınız. 3. Yapacağınız deney seçtiğiniz konuya yakın olmalıdır. Deney başaralı veya başarısız da olabilir. Önemli olan bir deney yapmanız ve bu deneyin videosunu ve resimlerini github hesabına yüklemeniz gerekmektedir.

Aşağıdaki Başlıkları İçini Doldurunuz. (Özet kısmını daha önce yazmıştınız.)

Özet (Abstract)

Buraya Ödev-1'de yazdığınız özeti yazınız.

Giriş (Introduction)

Bu bölüm; literatür taramasından sonra araştırmanın amacı, problem ve alt problemler, hipotezler ve alt hipotezler, varsayımlar ( yapılan kabuller ), sınırlılıklar, tanımlar alt başlıklarına yer verilecek olan bölümdür. Bu bölümde literatür araştırması yaparken ve çalışmanızı desteklemek üzere alıntı yaparken proje çalışmanızın konusu ile ilgili başkalarının yaptığı çalışmalardan söz ediniz. Sizin çalışmanızın diğer benzer çalışmalardan ayrılan yönlerini belirtiniz. Bu çalışmayı, literatürde ki hangi boşluğu doldurmak için yaptığınızı ve literatürde yer alan benzer çalışmalardan neyi nasıl farklı yapacağınızı açıklayınız. Benzer çalışmalardan nasıl yararlandığınızı ve sizin çalışmanızın neleri hedeflediğini açıklayınız. Bu bölümde kaynakça gösterimi yapınız.

Materyal ve Yöntem (Experimental Setup)

Bu bölümde aşağıdaki kısımla ra ve alt başlıklara yer verilir

  • Çalışmanın yöntemi veya araştırma deseni,
  • Çalışma grubunuz, evreniniz, örnekleminiz (çalışmanızda kişilerden veri toplamışsanız), çalışma sahanız, yeriniz ve bunların özellikleri,
  • Veri toplama araçlarınızın neler olduğu, onları siz geliştirdiyseniz bunu nasıl yaptığınız ve veri toplama süreciniz,
  • Gözlemlerinizi, saha çalışmalarınızı ve bu nları nasıl gerçekleştirdiğiniz, verileri nasıl analiz ettiğiniz ve bunun için hangi araç ya da yazılımları kullandığınız,
  • Deney düzenekleri, malzemeleri ve deneysel süreçleri (deneysel bir çalışma ise)

Deneysel çalışmalarda deney düzeneği, verilerin nasıl toplandığı açıkça anlatılmalıdır. Deney düzeneğindeki önemli ölçüm cihazlarının (ne olduğu, ölçüm aralığı, duyarlılığı vb.) kimyasal ve biyolojik malzemenin temel özellikleri belirtilmelidir.

Örneğin bir voltmetre kullanılıyorsa bunun ölçme aralığı 0-220V, iç impedansı 10 Mohm olan bir voltmetre olarak belirtilmesi, ya da optik özellikleri incelenen bir cam levhanın 25 mmx10 mmx1 mm boyutlarında, görünür bölgedeki ışığı geçiren bir cam plaka şeklinde tanımlanması uygun olacaktır.

  • Deneylerin nerede, kimler tarafından yapıldığı, ne kadar sürdüğü ve kaç kez hangi koşullar altında tekrarlandığı gibi bilgilerin açık, öz ve anlaşılır bir şekilde verilmesi gerekir. Bu kısımd a çalışılan laboratuvarın özellikleri de belirtilmelidir.

  • Kullanılan analiz ve hesaplamalar bu bölümde verilmelidir.

Bulgular (Results)

Burda yaptığınız başlangıç deneyinin sonuçlarını yazacaksınız. Yapacağınız deneyinin başarılı veya başarısız olması önemli değildir. 10 Mayıs 2017'ye kadar projeyinizi geliştirmeniz için izin verilecektir. Fakat yapacağınız IYPT projeniz için bir başlangıç yapmanız gerekmektedir. Basit bir deney olsun ve çok bir zamanını almasın. Yaptığınız deneyin birkaç resmini buraya ekleyiniz ve sonuçları kısaca açıklayın. İleride deneyinizi nasıl geliştereceğinizi anlatın.

Örnek olarak, bir su birikintisi içinde yanan bir mum bir bardak ile kapatıldığında su seviyesi yükselmektedir. Bu deneyle ilgili bazı resimleri burdan bulabilirsiniz. Sizin de benzer resimler çekmeniz beklenmektedir. Her grup kendi deneyine ait resimleri çekecektir. Başka bir grubun resimleri kullanıldığı takdirde bu bir kopya girişimi olarak kabul edilecektir.

Sonuç ve Tartışma (Conclusion and Discussion)

Burasını doldurmaya görek yoktur. Daha sonraki ödevin konusun olacaktır.

iypt-2017-odev2's People

Contributors

ofenerci avatar

Stargazers

 avatar  avatar 172CapaFen10Dmsi avatar  avatar  avatar  avatar 172CapaFen-10A-ede avatar Fazlı Altun avatar ezgi özgenur zeynep iypt'173 avatar ZEYNEP İREM EDA avatar  avatar Akif Emrullah Ahmet avatar  avatar  avatar  avatar capa173Danbermer avatar

Watchers

 avatar James Cloos avatar  avatar Akif Emrullah Ahmet avatar Cfl9dbss avatar

Forkers

iyptruveydabeyzasimal 172capafen-10c-goktuxcan capafen9dise abdullahyuruk eoz173iypt 173capafen9bserhatveozgur 172capafen10c-lastexperimentbenders-ose 173capafen-9d-gzf 173capafen-9c-cem anbermer 10bserhatmervenisa 17210dmakara 172capafen-10d-ba 172capafen-10d-bgz 172capafen-10e-cys iyptff10-e feyzazehra fazlialtunn aiufizik 173capafen-9a-a 173capafen-9d-gzb 173capafen-9a-eby capafeniypt girlsofdevil 9-capafen173-sai 172capafen10bzie 10bekirmirhanemin 172capafen-10a-ede ceyhundemir 0172damlali10bar 173capafen-9a-shcm 173capafen-9e-ii bes173 aysenuryagmur9c capa173-9bafk 173-capafen-9a-ema 173-cfl-9c-mak 172-capafen-nfy 173capafen-9-e-aag capafen 172capafen-10e-aea capafen173cos cmasteriypt 172capafen-10d-ez 172capafen10ctut 172capafen-10a-tn 17210dmakarna 1848-capa-173d-bab 172capafen-10d-ob 172capafen-10a-tem 173capafen-9b-dbz 173capafen9eberkk 173capafen9eberk 172capafen-10c-bkb 172capafen-10a-shn 9b-capafen-ehe 172capafen10b-bbh 173cfl-9c-oye capafen173man 172capafen-10d-cevalton capa173-9d-iremceren bob9e duruxarzu furkan-akkoyun 9d-elifbetul-iypt amabckfizik 173capafen-9d-has kusial 172-e-bba durucerensafiye 172capafen-10d-bi 172capafen-10b-may 173hyycapa 172capacersum 172capafen-10cyituka 172fenbaa caglasevvalnazlican172e 173capafen9a 9ahakankayra alicancebeci 173-capafen-9a-zeysin sevvalgoksuzeren9c 172capafen-10d-bhy 173capa9ezamaab zebeze 173capafen-9e-iee furkanburak 172capafen-10e-ykc 172capafen-10d-hb alidalyanci nicebe cflyusufazat capacog173 yeu173 nisasimsekk 172c-lordsofphysics tahayagiz14

iypt-2017-odev2's Issues

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.