Este curso pretende dar el contexto general del uso de lenguajes de programación optimizados para trabajar en infraestructuras de Big data con el fin de resolver problemas de diferentes dimensiones.
| Sesión | Tema | Subtemas | Actividad Calificable |
|---|---|---|---|
| 1 | Presentación del Curso e Introducción |
|
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| 2 | Temas Introductorios | Taller1 | |
| 3 | Visualización de Datos | Taller 2 | |
| 4 | Manipulación de datos | Taller 3 | |
| 5 |
- Bibliografía
- Python
- IDE Anaconda
- Canal de Slack
- Python oficial http://docs.python.org/tutorial/
- PEP8 http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
- Libro "Learn Python the Hard Way" http://learnpythonthehardway.org/book/
- Python Tutor, para visualizar código Python paso a paso http://pythontutor.com/
- Libro "How To Think Like a Computer Scientist" http://interactivepython.org/runestone/static/thinkcspy/toc.html
- Project Euler: ejercicios para aprender Python https://projecteuler.net/problems
- Python Challenge (!) http://www.pythonchallenge.com/
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