Este repositório apresenta uma análise algorítmica empírica do algoritmo de classificação K-Nearest Neighbors (K-NN).
- Faça o clone deste repositório
- Execute os comandos
virtualenv -p python3.7 .
source ./bin/activate
- Instale as dependências no ambiente virtual:
pip install numpy sklearn jupyter
- Inicie o jupyter
jupyter notebook