Filecoin在封装或挖矿过程中，可能面临扇区数据丢失，那么就要被销毁PreCommit预质押的FIL，或者终止扇区最大损失扇区的90天的收益。扇区修复能修复丢失的文件，来减少或者避免损失。

矿商为了降低封装成本，不得不使用裸盘做存储，来降低成本，提高自己的竞争力，往往会直接使用裸盘做扇区的存储。 16T的盘，可以存储130多个32GiB扇区，如果损坏一个硬盘，数据无法恢复要终止扇区，最大损失扇区90天的全网平均收益。

在这个情况下，扇区有2个状态会造成损失。

• 扇区已经提交了PreCommit消息，但是30内未提交ProveCommit消息，会被销毁PreCommit预质押的FIL；
• 设置 FinalizeEarly=false，使用先提交ProveCommit再落到存储，等同丢失扇区需要终止扇区。

从原因可以分析，所有需要恢复的扇区都是已经提交过PreCommit消息之后的扇区，一旦数据丢失，只能重新组装原始封装的数据，重新封装扇区。

p1o, err := ffi.SealPreCommitPhase1(
    sector.ProofType,
    paths.Cache,
    paths.Unsealed,
    paths.Sealed,
    sector.ID.Number,
    sector.ID.Miner,
    ticket,
    pieces,
)

p2...

重新封装CC扇区（无订单），pieces使用官方默认的生成方式即可，额外的需要获取ticket和ProofType。

这是链上记录的PreCommit消息体：

{
  "RegisteredProof": 9,
  "SectorNumber": 1322006,
  "SealedCid": "bagboea4b5abcasqanjadumno7blvgx4k5pk765cki6vurnpgs2q3trt2trkznhj3",
  "SealRandEpoch": 925221,
  "DealIds": [],
  "Expiration": 2480426,
  "ReplaceCapacity": false,
  "ReplaceSectorDeadline": 0,
  "ReplaceSectorPartition": 0,
  "ReplaceSector": 0
}

ProofType在不通网络版本和扇区大小下是不相同的，详细代码。直接使用消息体中的RegisteredProof更加方便。

通过扇区区ticket的高度SealRandEpoch，向链服务器再次提取出随机数。

ticket, err := fullNodeApi.ChainGetRandomnessFromTickets(ctx, ts.Key(), crypto.DomainSeparationTag_SealRandomness, ticketEpoch, buf.Bytes())
if err != nil {
    return nil, nil, err
}

比较链上记录的PreCommit消息体中的SealedCid和修复程序PreCommit2计算结果storage.SectorCids，如果结果cid一致表示修复成功！

构建filecoin-sealer-recover，你需要安装Go 1.16.4 or higher:

wget -c https://golang.org/dl/go1.16.4.linux-amd64.tar.gz -O - | sudo tar -xz -C /usr/local

构建需要下载一些Go模块。这些通常托管在Github上，而Github来自**的带宽较低。要解决此问题，请在运行之前通过设置以下变量来使用本地代理：

export GOPROXY=https://goproxy.cn,direct  

Build and install

make clean all

sudo make install

help

sealer-recover -h

启动：

export FULLNODE_API_INFO=链节点的token
sealer-recover --miner=f01000 \
    --sectorNum=0 \ 
    --sector-size=32GiB \ 
    --sealing-result=/sector \ 
    --sealing-temp=/temp

使用自己修改的lotus进行打包，能优化修复速度

• 支持有订单的扇区，通过链的订单id，检索到订单，重新生成pieces。
• 批量并行执行修复程序

欢迎PR、错误报告和问题建议！对于重大更改，请先在issues中提出问题，以便讨论兼容性和收益。

• FILFrog
• Lotus CloudC2

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