是不是就是用了两个实体第一个字位置信息的文本分类啊。工业上的NRE是这样做的吗

跑了下这个代码，请问预测时如何设置batch大小，我用训练的数据测试预测，当我要预测的数据不是按照batch大小输入时，会报下面的错误：
RuntimeError(msg.format(expected_hidden_size, tuple(hx.size())))
RuntimeError: Expected hidden[0] size (2, 12, 100), got (2, 128, 100)
我用的训练的数据，只不过把batch修改成了12。

请问更换数据集后应该再修改代码哪个部分可以稍微提高一些，目前f1只有0.1左右

楼主您好，增大训练集是不是就把count[relation2id[line[2]]] < 1500中的1500增大就行？增大后f1和recall停止在20%怎么解决？求指教

我使用python2.7的时候需要导入torch包，但是在下载pytorch0.40这个版本的时候没有找到对应的python2.7的版本，我用的windows系统。windos系统下有没有对应的版本呢

你好，我想请问一下train.py的43，44行中的两个参数POS_SIZE = 82，POS_DIM = 25分别代表什么意思呢？具体是怎么得到的呢？

请问一下如果用那个英文数据集的话POS_SIZE应该设置成多少才不会报错啊

RT

你好，我看了人物关系那个数据集，感觉里面很多数据即使是人都无法直接判断，不知道你的实验结果p，r,f咋样？

这里的小于1500是在判断什么呀 为什么要这一步操作？

SemEval-2010 Task 8 dataset数据集有关于实体顺序的标签，好像代码里面只考虑了关系的抽取，没有考虑实体的抽取，请解答一下，谢谢！

您好！
我下载您的项目一直网络错误，可以麻烦您把项目发我qq邮箱吗 [email protected], 谢谢

运行时出现这个问题
raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str))

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 16184, 7428) exited unexpectedly
应该怎么办？小白求解答，谢谢

您好，我在训练您的模型时，执行train.py代码，会卡住没有反应，请问这种情况您遇到过吗？

请问在ChineseNRE/data/people-relation/data_util.py的54行
set_ids = range(1, len(set_words)+1)
那么“所有单词”列表的id索引是从1开始的，而在使用nn.Embedding时，取某个单词的vec索引是从索引0开始的，不就混乱了吗？
为什么不直接这样set_ids = range(len(set_words))写呢？
谢谢

The model has been trained. I now want to budget for the data and I don’t know how to use the model. I try to put my statement"朱时茂 陈佩斯 ??? 《水与火的缠绵》《低头不见抬头见》《天剑群侠》小品陈佩斯与朱时茂1984年《吃面条》合作者：陈佩斯聽1985年《拍电影》合" generates a pkl file, and then uses the trained model to report an error RuntimeError: Expected hidden[0] size (2, 1, 100), got (2, 128, 100)

你好大神，我是一个纯新手，看到position1.append(i-3-index1)，position2.append(i-3-index2)有些疑惑，这个position1和2是不是表示当前字分别到两个实体的距离？为什么是i-3?而不是直接i-index1?麻烦方便的时候能回复一下，不胜感激。

https://www.biendata.com/competition/ccks_2019_ipre/
CCKS2019的一项比赛，人物关系抽取，给了数据集

train.py 67行到85行

if len(sys.argv)==2 and sys.argv[1]=="pretrained":
    print( "use pretrained embedding")
    config["pretrained"]=True
    word2vec = {}
    with codecs.open('vec.txt','r','utf-8') as input_data:   
        for line in input_data.readlines():
            word2vec[line.split()[0]] = map(eval,line.split()[1:])
    unknow_pre = []
    unknow_pre.extend([1]*100)
    embedding_pre.append(unknow_pre) #wordvec id 0
    for word in word2id:  #  <----这里对word2id循环，应该不对的吧，循环出来是id，下面word2vec里面是word，应该是对id2word循环的
        if word2vec.has_key(word):
            embedding_pre.append(word2vec[word])
        else:
            embedding_pre.append(unknow_pre)

    embedding_pre = np.asarray(embedding_pre)
    print(embedding_pre.shape)

问题看代码注释

您好，模型可以用在别的语言上吗

您好，您就是直接用这个代码跑的结果么，我怎么只能达到50，您应该时达到了60吧。而且您了解，如果训练集有16万，特别大，几乎收敛不了的原因么，不是应该数据越多越好么

我按照提示在train.py文件运行完成以后，再运行BiLSTM_ATT.py，BiLSTM_ATT.py这个文件应该就是输入输出的文件吧。然后提示in 让我输入 这个输入是在哪个地方被调用的呢，我输入了中文之后，out出Out[4]: '\xe6\x88\x91\xe8\xbe\x93\xe5\x85\xa5\xe4\xb 这是什么意思

必须确定了两个实体才能得出位置向量，但通常一句话里不止有2个实体，也不只有一个关系，这种情况下位置向量该怎么得出呢，怎么确定哪两个实体有关系，多关系怎么预测呢。
麻烦您为我解答一下，谢谢

中文数据集成功跑通了，不过英文数据集并没有成功，报错如下：
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 119, in
y = model(sentence,pos1,pos2)
File "/home/jfy/anaconda3/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 477, in call
result = self.forward(*input, **kwargs)
File "/home/jfy/下载/NER/BiLSTM_ATT.py", line 63, in forward
embeds = torch.cat((self.word_embeds(sentence),self.pos1_embeds(pos1),self.pos2_embeds(pos2)),2)
File "/home/jfy/anaconda3/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 477, in call
result = self.forward(*input, **kwargs)
File "/home/jfy/anaconda3/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/torch/nn/modules/sparse.py", line 110, in forward
self.norm_type, self.scale_grad_by_freq, self.sparse)
File "/home/jfy/anaconda3/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 1110, in embedding
return torch.embedding(weight, input, padding_idx, scale_grad_by_freq, sparse)
RuntimeError: index out of range at /opt/conda/conda-bld/pytorch_1535488076166/work/aten/src/TH/generic/THTensorMath.cpp:352

大佬我跑完以后有model的文件了 怎么预测啊

请问：self.attention不是应该传入lstm的hidden state吗？你传入的是output ;
att_out = F.tanh(self.attention(lstm_out))
代码行在这里：L73

博主你好，window系统pytorch 0.4现在都只基于python3.6/3.7 ,请问怎样在python2 中安装0.4的版本呢？

您好，感谢您分享代码供新手学习，有一处问题想请教一下：
data_util.py Line38处为什么需要i+=1呢？ enumerate过程中i不是已经自动递增了吗？

感谢您的分享，希望得到您的回复，谢谢啦！
祝好~~

File "D:\ruanjian\ana\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 1024, in _try_get_data
raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str)) from e

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 12048, 7612) exited unexpectedly

完整提示如上，请问如何修改，谢谢

您好，我现在想复现一下程序功能，看到程序是python2.7+pytorch 只能在linux系统中运行，想问问有没有什么办法可以在Windows操作系统中实现，或者python3.0以上的代码，谢谢了！

我看问题有人问过，好像是没有提供预测的代码。
请问有没有大佬能分享一下预测代码，感谢了！

老哥请问在程序里面更新了加载字向量的代码吗，小白想了解距离向量具体起了哪些作用