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2018年1月参与重庆市在线民宿满意度测评项目，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。开发的目的是克服用户打分和评论不一致，实时对重庆地区在线民宿的满意度进行评测，使用Python实现了在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询POI信息的功能；构建了基于在线民宿语料的Word2vec主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典；以用户打分作为标注，然后通过实验贝叶斯、SVM、决策树等多种分类模型，最后选用贝叶斯模型进行情感分析，将情感分类概率分布作为情感趋势，最后通过POI热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。

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Convolutional Neural Networks

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Data Science Using Python

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Data competition Top Solution 数据竞赛top解决方案开源整理

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数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

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Datacastle National Big Data Online Competition First Place Source Code助学金精准预测冠军代码

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Curated list of Python resources for data science.

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Speaker embedding(verification and recognition) using Pytorch

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A distributed logistic regression system based on ps-lite.

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A tensorflow implementation of DKN (Deep Knowledge-aware Network for News Recommendation)

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An open source python framework for automated feature engineering

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Notes on Flask REST API and tutorial

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Java版的GBRT及RF，曾在天池大数据竞赛中获得2次TOP10

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本项目记录我学习hadoop和spark等开源框架的代码，因为也是最近才用github，之前都是荒废状态，故部分都是是之前写好的，现在上传至github

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字节跳动短视频内容理解和推荐 Track2 Top8

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复赛第二名单模型方案，没有特征选择没有调参LGB单模型857个特征

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