Giter Club home page Giter Club logo

how_to_study_rl's Introduction

How to study Reinforcement Learning

시간이 지나면서 강화학습을 공부하시는 분들이 점점 늘어나고 있습니다. 하지만 잘 정리된 문서나 가이드가 아직 많이 부족한 것이 현실입니다. 따라서 강화학습을 어떻게 공부하는 것이 좋은지 에 대한 가이드를 작성하게 되었습니다. 저희도 부족한 부분이 많지만 강화학습을 공부하시는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

아래 링크를 누르면 해당 내용으로 이동합니다. 내용을 보실 때 저희의 주관적인 생각을 적은 부분이 많으니 참고해서 봐주시면 감사하겠습니다. 앞으로도 주기적으로 업데이트를 할 예정입니다. 혹시나 추가해야할 내용이 있다고 생각하실 경우 [email protected]으로 메일 주세요! 함께 강화학습을 재밌게 공부하고 연구하고 개발했으면 좋겠습니다.

감사합니다.

Contents

Contributors (가나다순)

Revision

  • 1차 수정 : 2018. 11. 17
  • 2차 수정 : 2019. 07. ??

how_to_study_rl's People

Contributors

dnddnjs avatar dongminlee94 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.