在中文的机器学习课程中，李宏毅老师的机器学习课程无疑是最深入浅出的一门，非常适合新入门的学习者。今年（2019 年）春季开课后，李老师又与时俱进，新增了不少当下火热的主题。因此，我决定快速地学习这些内容，并作笔记如下。

请注意：**我的笔记只涵盖我感兴趣的内容，对我已经了解的内容会略过。**因此，本笔记不能代替实际听课学习，只能作为参考。具体包含的内容请见笔记的目录。另外，李宏毅老师介绍了很多非常新的内容，但对于这些内容的介绍不算详尽细致。全部看原论文进行消化是一项浩大的工程，我只能根据我的兴趣与研究方向慢慢在老师所述的基础上进行补充，某些内容可能无法顾及，敬请谅解。

• Machine Learning (2019,Spring)
• Machine Learning and having it deep and structured (2018,Spring)

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