Cada branch possui um dos trabalhos solicitados pelo professor. O branch principal possui o template com o mínimo comum necessário para cada projeto. Esse template foi feito para que todos os projetos possam ser multiplataforma. Todos os códigos foram testados no Windows 10 64-bit e no Linux Mint Cinnamon 18.1.

• Mingw64 (Windows) / g++, makefile (Linux)
• CMake
• OpenCV

• Desktop:
  • Dual boot: Windows 10 64-bit / Linux Mint Cinnamon 18.1
  • 2TB HD + 500GB SSD
  • 32GB RAM 2133 MHz
  • Gigabyte G1 GTX 1070 1.6GHz - 8GB VRAM 4GHz
  • Intel i7 6700K 4GHz
• Surface 3:
  • Windows 10 64-bit
  • 120GB SSD + 30GB SD10
  • 4GB RAM 1600MHz
  • Intel HD Graphics 1GB VRAM
  • Intel Atom x7-Z8700 1.6GHz
  • Intel AVStream Camera (8MP Traseira, 3.5MP Frontal)

• Windows

  • Baixe o branch de seu interesse desse repositório
  • Aqui existem três possibilidades:
    • Procedimento 1 (válido somente se você usa o MinGW):
      1. Vá até o diretório raiz do projeto com um prompt de comando
      2. Execute o build.bat
    • Procedimento 2:
      1. Vá até o diretório build do projeto com um prompt de comando
      2. Execute cmake ..
      3. Execute make
    • Procedimento 3:
      1. Abra o CMake GUI
      2. Selecione a pasta raiz do projeto como a que possui o código fonte
      3. Selecione a pasta build (ou qualquer subpasta dela que desejar) como local para fazer o build
      4. Configure e gere
      5. Execute make gerado na pasta de destino escolhida
  • Se você seguiu o procedimento 1, acaba por aqui. O executável está na pasta build/<Debug;Release>.
  • Se você seguiu o procedimento 2 ou 3, copie o conteúdo da pasta win-DLLs e cole no mesmo local que o executável foi gerado.

• Linux

  • Baixe o branch de seu interesse desse repositório
  • Vá até o diretório build do projeto com um terminal
  • Execute cmake ..
  • Execute make