Numpy kütüphanesi kullanımı ve örneklerini içeren temel kodları paylaştım README dosyasında da python programalam dili ile ilgili temel bilgileri bulabilirisiniz.Herkese iyi çalışmalar.

Bilimsel Hesaplamaların Temel Taşı Python'un bilimsel hesaplamalar, lineer cebir operasyonları ve çok boyutlu veri manipülasyonu için en temel kütüphanelerinden biri olan NumPy, veri bilimi ve mühendislik uygulamalarında geniş bir kullanım alanına sahiptir.

NumPy, Numerical Python'ın kısaltmasıdır ve çok boyutlu dizilerle çalışmayı kolaylaştıran, hızlı ve etkili bir Python kütüphanesidir. Ana amacı, büyük veri setleri üzerinde hızlı ve verimli hesaplamalar yapmak olan NumPy, özellikle matematiksel ve istatistiksel işlemlerde oldukça güçlüdür.

NumPy'nın temel veri yapısı ndarray (n-dimensional array) olarak adlandırılır. Bu çok boyutlu diziler, aynı türdeki verileri içerebilir ve Python listelerinden daha verimli bir şekilde işlenir.

NumPy, matematiksel işlemleri kolayca gerçekleştirmenizi sağlar

NumPy, evrensel fonksiyonlar (universal functions) adı verilen, diziler üzerinde element-wise operasyonlar gerçekleştiren fonksiyonları içerir. Bu fonksiyonlar, dizilerdeki her eleman üzerinde aynı işlemi uygular.

NumPy, bu temel özelliklerin yanı sıra rastgele sayı üretme, dosya operasyonları ve geniş matematik fonksiyonları gibi birçok ek özelliği de içermektedir.