• NodeJS >= 6
• Python
• RScript
• openssl-dev
• libcurl-dev
• libhdf5-dev
• libmagick++-dev (Não necessário para Windows)

Crie uma pasta para baixar o projeto e clone o projeto usando

git clone https://github.com/baragatti/solucionador-captcha-receita-federal.git

Após o término do download, navegue com o terminal até a pasta e execute o npm para instalar as dependências

npm install

Instale as dependências do Python

pip install -Iv tensorflow==1.5.0 keras virtualenv h5py --user

E, finalmente, instale dependências da linguagem R

rscript install.R

Para testar se as dependências foram instaladas corretamente, vá até a pasta do projeto, e execute o comando

rscript test.R

Deverá ser exibido no console uma mensagem contendo o resultado "tkozf6"

No momento a configuração do projeto é bem simples, contendo apenas parâmetros estritamente necessários.

A configuração se encontra no arquivo config.json, conforme exemplo abaixo

{ 
  "porta": 8080 // Porta utizada pelo servidor
}

Para deixar o microservice rodando, basta executar o comando

node index.js

Basta enviar uma requisição REST, como POST, para o endpoint, enviando o arquivo de imagem no parâmetro "arquivo".

O resultado é retornado sempre em JSON, e retornará com código de status do HTTP 200 em caso de sucesso.

Basta enviar uma requisição REST, como POST, para o endpoint, enviando o arquivo de imagem como base64 no parâmetro "arquivo".

O resultado é retornado sempre em JSON, e retornará com código de status do HTTP 200 em caso de sucesso.

{ "resultado": "abcdef" }

{ "erro": "Descrição do erro" }