Belajar Computer Vision menggunakan Python

• Pernah menggunakan Python, R, Java, Matlab, bahasa pemrograman lainnya atau bahkan Excel (I'm not a Python geek), setidaknya anda pernah membuat Fibonacci Sequence dengannya, yang sudah termasuk didalamnya Logical and Structured Thinking
• Memahami konsep sederhana Data structure
• Memahami konsep sederhana Aljabar linear

Silahkan download Anaconda. Install sesuai dengan sistem operasi masing - masing. Setelah itu clone / download repositori ini ke folder anda inginkan.

• MacOS dan Linux:
  • Buka terminal, kemudian ketik

$ anaconda-navigator

• Windows:
  • Buka launcher windows, kemudian pilih program Anaconda Navigator

Tampilan Anaconda Navigator akan seperti ini.

Silahkan launch jupyter lab / jupyter notebook kemudian navigasi ke folder yang telah anda simpan.

• MacOS dan Linux:
  • Buka terminal, kemudian ketik

$ jupyter-lab

atau

$ jupyter notebook

• Windows:
  • Buka Anaconda Prompt, kemudian ketik

C:\> jupyter-lab    

atau

C:\> jupyter notebook   

Kemudian navigasi ke folder yang telah anda simpan.

Silakan lihat requirements.txt.

• Dataset yang digunakan: The MNIST Database of handwritten digits bisa dilihat disini

Materi repositori ini terinspirasi dari beberapa repository pembelajaran Computer Vision dan Image Processing.

Didistribusikan menggunakan lisensi MIT. Silahkan melihat LICENSE untuk lebih lanjut

1. Silahkan di Fork
2. Buat branch baru (git checkout -b feature/baz)
3. Silahkan isi nama anda beserta tautan github anda di CONTRIBUTORS.md
4. Commit perubahan yang ada(git commit -am 'Add some baz')
5. Push pada branch yang sudah ada (git push origin feature/baz)
6. Buat sebuah Pull Request baru