Бота́нк - это инструмент для автоматического тестирования навыков Алисы (и в перспективе других чат-ботов). Засыпаем бота случайными запросами и смотрим, как он справляется.

Эта библиотека написана на питоне, но ботов она дёргает по вебхуку, и поэтому сами боты могут быть написаны на любом языке или вообще без языка.

Ссылки: GitHub, PyPI.

Read this in other languages: English, Русский.

Для установки необходимо иметь Python>=3.6 и пакетный менеджер pip (либо аналог). Пока что только так.

Установка:

pip install botank

Как запустить:

python -m botank http://localhost:5000/alice/ -n 100 -o results.txt

При подобном запуске ботанк направит по адресу http://localhost:5000/alice/ 100 случайных запросов в навык, и сохранит результат обстрела в файл results.txt.

В процессе диалог будет примерно таким:

Running 100 turns of Botank simulation...

u: привет
b: Привет. Добро пожаловать в навык "Донорство костного мозга". Я отвечу на ваши вопросы про кровь и костный мозг. Выберите раздел и начнем!
Например: Рак крови.
u: Костный мозг
b: Хорошо, поговорим на тему костный мозг. Выбирайте вопрос! Например, можете спросить: Как по-английски будет костный мозг?
u: Что такое кроветворение?
b: Кроветворение - это процесс образования, развития и созревания клеток крови - лейкоцитов, эритроцитов, тромбоцитов. За 70 лет жизни человека костный мозг вырабатывает приблизительно 1000 кг лейкоцитов и 650 кг эритроцитов. Даже меня это впечатляет.
u: и 650
...
u: домой
b: Я вас не понимаю. Спросите у меня что-нибудь про кровь или костный мозг! Например: Передается ли рак крови половым путем?
u: Как стать донором костного мозга?
b: Мне кажется, что вы хороший человек, раз задаете этот вопрос. Стать донором очень просто. Вы можете сдать кровь в ближайшей лаборатории «Инвитро», и ее внесут в базу потенциальных доноров. И если ваш генетический двойник заболеет, вы сможете спасти его жизнь. Хотите узнать, как найти генетического двойника?

Summary:
Codes: 200 - 100
Timings: min 1.02557, max 1.35971, average 1.07610431

Предполагается, что ботанк будет применяться на ранних стадиях разработки навыка, когда он ещё не испытан "в бою", и нужно его перед релизом испытать хоть как-то.

Во-первых, подобный обстрел может помочь протыкать все сценарии диалога (если для них есть саджесты) и выявить запросы, на которых бот падает.

Во-вторых, обстрел может выявить запросы, на которых бот отвечает слишком долго.

В-третьих, ботанк (когда мы его допилим) можно будет использовать для нагрузочного тестирования, чтобы понимать, под каким RPS навык может выжить.

Ну и сами тексты сгенерированного скриптом диалога, несмотря на его бредовость, надеемся, могут навести разработчика бота на плодотворные мысли.

На каждом шаге ботанк случайным образом выбирает одно из действий:

1. нажать на случайную кнопку из предложенных;
2. кинуть в бота случайной подстрокой его предыдущего ответа;
3. кинуть в бота случайно выбранной фразой из захардкоженного списка.

Эти действия происходят каскадно: (1) происходит только если кнопки есть, да и то лишь с некоторой вероятностью (--button). Действие (2) происходит, только если не произошло (1), и тоже лишь с некоторой вероятностью (--repeat). Во всех остальных случаех происходит (3).

После заданного числа итераций подобного обстрела выдаётся статистика по кодам и временам ответа, а запросы и ответы сохраняются в файл для дальнейшего анализа.

В выходном файле каждая строка - это JSON, содержащий поля:

• request - отправленный в навык запрос;
• response - ответ навыка;
• code - код ответа;
• time - время, потребовавшееся на ответ.

Всё управление "симулятором юзера" - опциями командной строки:

• --button вероятность, с которой симулятор читает случайную кнопку (по умолчанию равна 0.5).
• --repeat вероятность, с которой симулятор читает случайную подстроку предыдущего ответа, если не нажал кнопку (по умолчанию так же равна 0.5)
• --texts - путь до текстового файла с потенциальными запросами в навык. Если его не указывать, на шаге (3) используется десяток захардкоженных фраз. Указать эту опцию можно много раз, тогда фразы из разных файлов будут перемешаны.

Другие опции:

• -n - число запросов (по умолчанию 100)
• -o - файл для сохранения результатов
• --silent - не печатать текущий диалог в командную строку (по умолчанию печатает)

Предполагается добавить в этот инструмент ещё несколько опций:

• Явное управление нагрузкой - чтобы можно было делать нагрузочное тестирование навыков.
• Использование машиннообученной "болталки" в качестве модели пользователя - чтобы генерируемые диалоги были реалистичнее.
• Использование ботанка как питонячей либы для автоматических функциональных тестов навыка.

Обсудить желаемые фичи или пожаловаться на баги можно в issues или в чате разработчиков навыков Алисы.