BackPropagation.ipynb

reference : https://evan-moon.github.io/2018/07/19/deep-learning-backpropagation/

LSTM class
  - forward propagation
  - backward propagation

LottoPred.ipynb

2022-12-26

1. 생성자
   • 생성자의 추가 인자는 str타입의 file_name 하나만을 받습니다.
   • file_name 인자의 기본값은 "samples.csv"입니다.
   • 해당 객체는 MovieReview.py에 의해 수집된 영화 리뷰에 대한 csv 파일을 다루는 객체입니다.
   • 모든 속성 값은 protected 홋은 private로 보호받습니다.
2. Indexing
   • 대괄호로 N번째 sample에 접근할 수 있습니다.
   • N은 0부터 시작합니다. dataset[0]은 첫번째 한줄 평 입니다.
   • Indexing 결과값은 영화 이름, 한줄평, 점수로 타입은 (str, str, int) 형태의 튜플입니다.
   • 대괄호로 읽기만 가능하고 수정은 불가능합니다.
3. Length
   • len(dataset)의 형태로 데이터셋 내의 한줄평 개수를 조회할 수 있습니다.

1. 상속
   • 위에서 정의한 RawMoviewReview 클래스를 상속받습니다.
   • RawMoviewReview 내의 데이터를 복사할 수 없습니다.
   • 저장된 CSV파일은 부모 클래스의 속성 혹은 메소드로 접근합니다.
2. 생성자
   • 생성자의 인자는 부모의 인자와 int타입의 score_threadhold를 받습니다.
   • 해당 자식 클래스에는 CSV파일 및 그 내용이 속성으로 들어갈 수 없습니다.
   • 영화 데이터는 부모에만 저장됩니다.
3. Indexing
   • Indexing 결과 값은 한줄평, 긍부정으로 타입은 (str, bool) 형태의 튜플입니다.
   • 점수가 객체의 score_threadhold 이상일 경우 긍정이 True, 미만이면 False 입니다.