Click for Turkish Description
Bu proje, bir TV show programının web sitesinin trafiğini zaman serisi analizi yöntemleriyle tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Zaman serisi analizi, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki trafiği tahmin etmek için kullanılan bir yöntemdir. Proje, programın web sitesine yapılan ziyaretlerin zaman içindeki değişimini analiz ederek, gelecekteki trafiği öngörmeyi hedeflemektedir.
-
Zaman Serisi Veri Analizi: Programın web sitesine yapılan ziyaretlerin zaman serisi verilerini toplamak ve analiz etmek.
-
SARIMAX Modeli Oluşturma: Zaman serisi analizi için SARIMAX (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Regressors) modelini kullanarak trafiği tahmin etmek.
-
Performans Değerlendirmesi: Oluşturulan SARIMAX modelinin performansını değerlendirmek ve tahminlerin doğruluğunu kontrol etmek.
-
Veri Toplama ve Önişleme: Programın web sitesine yapılan ziyaretlerin zaman serisi verilerini toplamak ve eksik verileri ele alarak veriyi hazırlamak.
-
SARIMAX Modeli Uygulaması: Zaman serisi analizi için SARIMAX modelini kullanarak trafiği tahmin etmek ve modeli uygulamak.
-
Performans Değerlendirmesi: Oluşturulan modelin performansını test verileri üzerinde değerlendirmek ve tahminlerin doğruluğunu ölçmek.
-
Sonuçların Raporlanması: Proje sonuçlarını anlamlı grafikler ve raporlarla görselleştirmek ve sunmak.
This project aims to forecast the traffic of a TV show program's website using time series analysis methods. Time series analysis is a method used to predict future traffic based on historical data. The project aims to analyze the changes in website visits over time and predict future traffic using time series analysis.
-
Time Series Data Analysis: Collect and analyze the time series data of website visits for the TV show program.
-
Building SARIMAX Model: Use the SARIMAX (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Regressors) model for time series analysis to forecast the website traffic.
-
Performance Evaluation: Evaluate the performance of the SARIMAX model and verify the accuracy of the traffic predictions.
-
Data Collection and Preprocessing: Gather time series data of website visits for the TV show program and preprocess the data by handling missing values.
-
Application of SARIMAX Model: Forecast website traffic using the SARIMAX model for time series analysis and apply the model.
-
Performance Evaluation: Evaluate the performance of the model using test data and measure the accuracy of the traffic predictions.
-
Reporting of Results: Visualize and present project results with meaningful graphs and reports.
Please feel free to review and make any necessary adjustments to the provided answers. If you need any further assistance, feel free to ask.
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent