ashnumpy / big-data-analysis-term-paper Goto Github PK

X-Bankası müşterilerinin çalkantı tahmini

Projenin amacı avrupada bir bankanın müşterilerinin davranışlarını incelemek, çeşitli ilişkiler ve örüntüler yakalayarak müşterilerin gelecekte bankayı terk edip etmeyeceğini (churn) tahmin etmek.

Bankadan ayrılacak müşterilerin tespitini yapmak ve müşteri segmentasyonu analizi ile ilgili müşterilerin bankadan ayrılmalarını engellemek için çeşitli promosyonlar sağlamak gibi çeşitli aksiyonlar almak.
Çünkü yeni müşteri elde etmeye çalışmak elde olan müşterilerin kaybını önlemekten çok daha fazla maaliyetli ve süreci uzun bir işlemdir.

Proje süresince büyük veri işleme araçlarından biri olan KNIME programı raporlama için ise LaTex belge düzenleme biçimi kullanılmıştır.

Metodoloji kısmında ise süreç;

1. Veri ön işleme
2. Veri görselleştirme
3. İlişkisel ve keşifsel veri analizi
4. Makine öğrenmesi ile gelecek tahmini

şeklinde 5 başlıkta incelenmiştir. Sonuç olarak ise projenin amacı olan müşterilerin çalkantılarını tahmin etmedeki başarı ise %81.467 olarak ölçülmüştür.

Detaylı raporlamaya ../ramazan-erduran-21821809.pdf 'dan ulaşılabilir. Veri işleme adımlarına ise ../ramazan-erduran-21821809.knwf 'den ulaşılabilir.

Ramazan Erduran