Table of Contents generated with DocToc

• TensorFlow 快速入门与实战
  • 课程列表
    • 第一部分：TensorFlow初印象
    • 第二部分：TensorFlow初接触
    • 第三部分：TensorFlow基础概念解析
    • 第四部分：实战TensorFlow房价预测
    • 第五部分：实战TensorFlow手写体数字识别
    • 第六部分：实战TensorFlow验证码识别
    • 第七部分：实战TensorFlow人脸识别
    • 第八部分：TensorFlow社区参与指南
  • 问题答疑
    • 1. Windows 上安装 TensorFlow 流程
    • 2. 学这个课程需要什么样的基础？

课件

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课件

我将极客时间上多次提到的问题整理在此，希望可以解答有同样问题的朋友。

对于有英文基础的朋友，建议直接阅读官网安装教程。本答案翻译自 TensorFlow 官网。

系统环境要求：

• Windows 7（64位) 以上版本
• Python 3.4, 3.5 或 3.6

Windows 上安装 TensorFlow 步骤：

1. 安装 Python 开发环境

检查系统是否已安装 Python 开发环境。如果已安装，则跳过该步骤。

python3 --version
pip3 --version
virtualenv --version

1. 独立安装 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 或安装完整的 Visual Studio 2015：

• 进入 Visual Studio 下载页
• 选择 Redistributables and Build Tools
• 下载和安装 Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3

2. 安装 Windows 上 64位的 Python 3 发布版

3. 安装 pip 和 virtualenv

pip3 install -U pip virtualenv

2. 创建 Python 虚拟环境

virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv
.\venv\Scripts\activate
pip install --upgrade pip
pip list  # 展示 venv 中已安装的软件包
deactivate  # 使用完 TensorFlow 后，方可推出 venv 虚拟环境

3. 安装 TensorFlow pip 包

pip install --upgrade tensorflow
python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"