· Получены токены API сервисов Яндекс.Погода, nebo.live
· Спроектирована MySQL база данных, размещена на удаленном сервере
· Идёт наполнение базы данных
· На основе полученных данных сгенерирован график, показывающий зависимость уровня загрязнения от погодных условий
· Создан landing-page на Flask
· Создан макет Telegram-бота в Figma: https://www.figma.com/file/YUI2ipUfK9KhMZ3sNFBU5v/Prototyping-in-Figma
· Обучена нейронная сеть для прогнозирования качества воздуха
· (15.09.22) Полный рефактор кода с другим подходом к прогнозированию
· (15.09.22) Полный редизайн веб-страницы сервиса
Организовать парсинг данных одного из погодных сервисовОрганизовать сбор показателей уровня загрязнения воздуха, используя сервис nebo.liveСоздать ML-модель, вычисляющую зависимость уровня загрязнения воздуха от погодных условийПроработать и организовать методы оповещения: web-сервис на Flask и/или Telegram-бот- (15.09.22) Рефактор модуля DataCapture
- (15.09.22) Корректировка верстки под мобильную версию сайта
- (15.09.22) Полный переход на API от tomorrow.io
Создать сервис, заранее рассчитывающий уровень загрязнения, в зависимости от погодных условий.
Выполнено ✅