Projet de chatbot médical qui peut prescrire les premier soins a donner en cas d'accident ou d'urgence médicale grace a une base de donnée en ".json".

Pour la préparation des donnée on a utilisée un fichier ".json" pour les recolter sous forme de tag et les transformer en sac de mots grace a la bibliothéque NLTK de python qui permet de traiter plus facilement et efficacement le language humain

Apres le traitement et l'entrainement des donnée on recupere l'input de l'utilisateur afin de le transformer en sac de mots et predire la réponse la plus pertinente.

A savoir: j'ai sauvegardé les meilleurs résultats de l'entrainement dans un modéle afin d'eviter de toujours devoir le reentrainer a chaque execution et par consequent accelerer l'execution du chat-bot.