基于 C++20 协程的高并发异步 I/O 库（小彭老师教学用）
- 第一集：C++20 协程概念初上手
- 第二集：封装 epoll 实现 HTTP 客户端
- 第三集：io uring 实现 HTTP 服务器
- 第四集：进一步完善 HTTP 路由，实现线程池（施工中，稍后上传）
steps 目录 是本库代码逐渐成形的过程，可以配合教学视频自己动手尝试。
#include <co_async/co_async.hpp>
using namespace co_async;
using namespace std::literals;
Task<Expected<>> amain() {
// 第一下 co_await 等待 bind 操作完成，返回一个 Expected<T> 对象。
// Expected<T> 有两种状态：1. 正常返回 T 值；2. 返回非零错误码 std::errc
// 第二下 co_await 可以将 Expected<T> 的错误转化为当前函数的错误（没有错误照常返回 T）：
auto listener = co_await co_await listener_bind({"127.0.0.1", 8080});
HTTPServer server;
server.route("GET", "/", [](HTTPServer::IO &io) -> Task<Expected<>> {
HTTPResponse res = {
.status = 200,
.headers = {
{"content-type", "text/html;charset=utf-8"},
},
};
std::string_view body = "<h1>It works!</h1>";
co_await io.response(res, body);
co_return {};
});
while (true) {
if (auto income = co_await listener_accept(listener)) {
// 如果成功 accept 到输入连接，则开始处理 HTTP 请求
co_spawn(server.handle_http(std::move(*income)));
}
}
}
int main() {
IOContext().join(amain()).value();
return 0;
}examples 目录 中有更多案例。
- Linux 内核 >= 5.19
- GCC >= 10
- Clang >= 16
小彭老师推荐使用 Arch Linux 系统作为开发平台。
如果是 Ubuntu 20.04 的话需要手动升级一下 gcc 版本：
sudo apt install -y g++-10 libstdc++-10-dev
export CXX=g++10
rm -rf build
cmake -B build
cmake --build build --parallel 8
build/server # 对应于 examples/server.cpp如果你的 Ubuntu 标准库版本太老，无法编译，可以试试看小彭老师提供的 Docker 环境：
docker build -t my_archlinux_image . # 构建 Docker 镜像
docker run -it -p 8080:8080 my_archlinux_image # 运行并进入 Docker 镜像，映射端口 8080 到本机在 Docker 容器中，构建本项目：
cmake -B build
cmake --build build --parallel 8
build/server # 对应于 examples/server.cppDocker 继承宿主机的 Linux 内核版本，因此 Docker 无法解决 Linux 内核版本过低的问题。
- Windows >= 10（施工中，稍后支持）
- Visual Studio >= 2022（施工中，稍后支持）
将本项目下载到你的项目中作为子文件夹，引入即可：
#include <co_async/co_async.hpp>编译选项：g++ -std=c++20 你的项目.cpp -I 本项目根目录 -luring -lbearssl -lz
将本项目下载到你的项目中作为子文件夹，引入并链接：
add_subdirectory(co_async)
target_link_libraries(你的名字 PRIVATE co_async)在你的代码中导入即可：
#include <co_async/co_async.hpp>cmake -B build -DCO_ASYNC_DEBUG=ON # 启用调试与安全性检测
cmake -B build -DCO_ASYNC_EXCEPT=ON # 启用异常（会影响协程函数性能）
cmake -B build -DCO_ASYNC_PERF=ON # 启用性能测试（程序结束时自动打印测时结果）
cmake -B build -DCO_ASYNC_ZLIB=ON # 启用压缩支持（需要链接 /usr/lib/libz.so）
cmake -B build -DCO_ASYNC_STEAL=ON # 启用任务窃取队列（类似于 TBB）测试平台：AMD Ryzen 7 7800X3D（8 核心 16 线程 4.5 GHz） Linux 内核：6.8.2 GCC 编译器：13.2.1 内存：2 x 16 GB（DDR5 4800 MHz）
- 普通函数调用 25ns
- 协程函数调用 80ns
- 协程函数调用（启用异常）150ns
- I/O 基础延迟 0.8µs
- 打开文件 7µs
- 查询文件信息 11µs
- 读写 ~1MB 文件 80µs
百万并发 HTTP 压力测试 examples/stress_test.cpp：
$ wrk -t16 -c1000 -d20s http://127.0.0.1:8080/
Running 20s test @ http://127.0.0.1:8080/
16 threads and 1000 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 1.58ms 6.07ms 222.19ms 98.78%
Req/Sec 79.18k 9.15k 154.00k 94.73%
25281650 requests in 20.09s, 2.83GB read
Requests/sec: 1258548.22
Transfer/sec: 144.03MB
$ wrk -t16 -c1000 -d20s http://127.0.0.1:8080/
Running 5s test @ http://127.0.0.1:8080/
16 threads and 1000 connections
Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev
Latency 1.22ms 1.59ms 71.79ms 87.44%
Req/Sec 69.34k 5.62k 136.62k 82.67%
5561407 requests in 5.08s, 1.12GB read
Requests/sec: 1095696.72
Transfer/sec: 225.71MB
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent