写的很棒吖！希望继续更新

第二章中如下句话：

失败: 举着的主元有至少一个 0，也就是说，不可逆矩阵。

应该是矩阵而不是举着

您好！在学习过程中发现《第三讲：乘法和逆矩阵》有一处用例计算失误，具体位置在“逆（方阵）”一节第7行，原文如下：

另一种判定方法，如果存在非零向量，使得，则矩阵不可逆。我们来用上面的矩阵为例：。

应改为。

在此非常感谢您的付出！

如图:

地址:
https://linalg.apachecn.org/#/docs/chapter08
相关信息:
操作系统: Windows 10
浏览器: Edge 最新版

3.2、高维列图像
那么我们 2 −1 1 0 −3 4 −3 就重新寻找一个线性组合就够了，但是如果我们使用的是行图像呢？
2 −1 0 1 0 −3 4 −3

第六章的2.2.1 P∪L 空间

还是讨论上面𝑅 3 的子空间 P 与 L，首先要研究的就是它们的并空间，即：现有一集合，包含了 P 与 L 中的所有向量，那么这个集合是子空间吗？

正方形这个是乱码吧

在第一节看到这个概念：

系数矩阵(A): 将方程组系数按行提取出来，构造完成的一个矩阵。
未知向量(x): 将方程组的未知数提取出来，按列构成一个向量。
向量(b): 将等号右侧结果按列提取，构成一个向量。

想请教一下在这里向量是什么？

03-乘法和逆矩阵--》2矩阵乘法--》2.1矩阵乘法最常见的求解方式
$$
C_{34}=\sum_{k=1}^na_{3k}b_{k4} \quad = a_{31}b_{14} + a_{32}b_{24} + a_{33}b_{44} + \cdots
$$
最后一个笔误，应该是
$$
C_{34}=\sum_{k=1}^na_{3k}b_{k4} \quad = a_{31}b_{14} + a_{32}b_{24} + a_{33}b_{34} + \cdots
$$

正文第四行，“A的总行数必须与B的总列数相等”，应该改为“A的总列数必须与B的总行数相等”

15章 $$那么我们。。。$$ 那句话重复了

矩阵行变换有误.

MIT 线性代数笔记（子实）.pdf

逆（方阵）
第七行，“如果A乘以任意非零向量能够得到0向量，则矩阵A不可逆”，应该改为“如果存在非零向量x，使得Ax=0，则矩阵A不可逆”

如题。

老哥，求电子版～

如题。

则其对应的零空间中仅有零空间（仅有零向量）

如题

三个点拟合直线方程(1,1), (2,2), (3,3)，错误，应为(3,2)

[[0 1], [1, 0]] * [[a b], [c d]] 应为 [[c d], [a b]]