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Me encuentro inmersa en mi formación como analista de datos, centrando mis esfuerzos en proyectos académicos que evidencian mi destreza en el manejo de datos y la extracción de información valiosa. A continuación, comparto contigo algunos de mis proyectos más destacados.

• 🧰 Amante de las herramientas como Power BI, Python, SQL, Tableau, Looker Studio, R y más.
• 💻 Continuamente adquiriendo conocimientos y sumergiéndome en innovadoras metodologías y tecnologías.
• 🔍 Amante de las ciencias forenses y la investigación.
• 📊 Siempre en la búsqueda de nuevas formas para convertir datos en conocimientos.
• 📖 Apasionada por las novelas románticas/policiacas.
• ☠️ Explorando el fascinante mundo del Anime con One Piece.
• 📺 Aficionada a las series de suspenso, misterios y crímenes, como Criminal Minds, entre otros.

En mi proyecto "MLOps", desempeñé la función de Data Engineer en Machine Learning Operations.Fui responsable de desarrollar una API como parte de un sistema MLOps que facilita la integración de modelos de Aprendizaje Automático en aplicaciones empresariales. . Desde la extracción de datos hasta el despliegue en la nube, gestioné cada fase del proceso. Asimismo, diseñé un modelo de predicción que utiliza variables como metascore, acceso temprano, año y género para estimar los precios de juegos. La ejecución de este proyecto involucró el uso de herramientas como Jupyter Notebook, Python, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, FastAPI, entre otros.

En mi proyecto "Criptomonedas-Data-Analytics", investigué los patrones y tendencias de las criptomonedas durante un período de 30 días, empleando datos provenientes de la API CoinGecko. Este proyecto se focalizó en analizar el mercado criptográfico durante un lapso específico, con el propósito de proporcionar información relevante para decisiones financieras. Se recopilaron datos y se evaluaron 13 criptomonedas seleccionadas en función de su capitalización y estabilidad, con el objetivo de identificar patrones y posibles oportunidades.

Durante el periodo comprendido entre el 28 de agosto y el 15 de septiembre de 2023, como parte de mi experiencia académica en Henry Bootcamp, asumí el rol de Data Analyst en un proyecto enfocado en el análisis de los flujos migratorios internacionales y sus impulsores. Nuestra labor se centró en profundizar en la comprensión de este fenómeno global de larga data, proporcionando valiosa información sobre su impacto en aspectos socioeconómicos y geopolíticos a nivel mundial. Exploramos las principales naciones de origen y destino de los migrantes, así como las causas fundamentales que motivan sus decisiones de migrar. Además, desarrollamos un modelo predictivo de flujos migratorios futuros para mejorar la comprensión y planificación en este ámbito. Como Analista de Datos en este proyecto, colaboré en la recopilación y gestión conjunta de datos, definición de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs), realización de Análisis Exploratorio de Datos, creación de una interfaz de usuario mediante Streamlit para acceder a la API de datos, y generación de informes visuales en Power BI. Esta colaboración activa resultó crucial para respaldar decisiones informadas del equipo y contribuyó al éxito del proyecto.

Este proyecto se sumerge en el fascinante universo del cine a través del análisis de las principales 250 películas según IMDB. Investigamos las tendencias, patrones y características de las películas mejor valoradas, realizando un exhaustivo Análisis Exploratorio de Datos (EDA) para ahondar en sus detalles. Además, como Data Engineer, desempeñé un papel crucial al implementar un sistema de recomendación cinematográfica que utiliza datos detallados para sugerir películas personalizadas basadas en las preferencias del usuario. Tanto el EDA como el sistema de recomendación fueron llevados a cabo en la plataforma de Streamlit, brindando una experiencia cinematográfica única y adaptada a cada individuo.

En el transcurso del bootcamp y a través de mis proyectos, he adquirido habilidades y conocimientos fundamentales en:

• EDA - Análisis Exploratorio de Datos
• Proceso de limpieza y preprocesamiento de datos - ETL.
• Creación de visualizaciones de datos impactantes.
• Aplicación de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.
• Habilidad para comunicar resultados técnicos de manera accesible.
• Coordinación efectiva de tareas y recursos para lograr objetivos específicos.
• Flexibilidad para enfrentar nuevos desafíos y ajustarse a cambios en entornos dinámicos.
• Trabajo en equipo y participación en proyectos colaborativos.

• 📰 Kaggle - Plataforma de ciencia de datos que proporciona conjuntos de datos, competiciones y materiales educativos.
• 🎥 Platzi - Plataforma digital que ofrece cursos interactivos en línea sobre una amplia gama de temas, con un enfoque especial en análisis y ciencia de datos.
• 🎥 Udemy - Plataforma en línea que brinda una extensa variedad de cursos interactivos en diversos campos de estudio, incluyendo contenido específico en análisis y ciencia de datos.

Mi camino como analista de datos continúa evolucionando constantemente. Me entusiasma continuar adquiriendo conocimientos y aplicar mis habilidades en proyectos más desafiantes y situaciones del mundo real.

¡Agradezco tu visita a mi perfil! Espero que encuentres contenido fascinante aquí. ¡Siéntete libre de contactarme!

🌟 ¡Hasta pronto!