基于这个做了些更付合自己需求的修改，我主要是在自己的服务器上进行docker部署，主要修改了docker-compose.yml文件
使用docker部署无需下载源码和安装依赖，只需要获取 docker-compose.yml 配置文件并启动容器即可。
前提是需要安装好
docker及docker-compose，安装成功的表现是执行docker -v和docker-compose version(或 docker compose version) 可以查看到版本号，可前往 docker官网 进行下载。
wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml下载完成后打开 docker-compose.yml 修改所需配置，如 OPEN_AI_API_KEY 和 GROUP_NAME_WHITE_LIST 等,默认是一个微信机器人。
version: '2.0'
services:
qwen-on-wechat:
image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
container_name: qwen-on-wechat
security_opt:
- seccomp:unconfined
environment:
OPEN_AI_API_KEY: ''
MODEL: 'qwen'
PROXY: ''
SINGLE_CHAT_PREFIX: '[""]'
SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: ""
GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["分身大集合"]'
IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000
SPEECH_RECOGNITION: 'False'
CHARACTER_DESC: '你是通义千问, 一个由阿里训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。'
EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
QWEN_ACCESS_KEY_ID: "your ak id"
QWEN_ACCESS_KEY_SECRET: "your aks"
QWEN_AGENT_KEY: "your agent key"
QWEN_APP_ID: "your app id"
QWEN_NODE_ID: ""
linkai-on-wechat:
image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
container_name: linkai-on-wechat
security_opt:
- seccomp:unconfined
environment:
OPEN_AI_API_KEY: ''
MODEL: ''
PROXY: ''
SINGLE_CHAT_PREFIX: '[""]'
SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: ""
GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["分身大集合"]'
IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000
SPEECH_RECOGNITION: 'False'
CHARACTER_DESC: '你是linkai, 一个由linkAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。'
EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
USE_LINKAI: 'True'
LINKAI_API_KEY: 'your api key'
LINKAI_APP_CODE: 'your app code'上面这段docker-compose.yml 里定义了两个service，既两个微信机器人：qwen-on-wechat和linkai-on-wechat，具体参数内容，参考config.py
在 docker-compose.yml 所在目录下执行以下命令启动容器：
sudo docker compose up -d运行 sudo docker ps 能查看到 NAMES 为 chatgpt-on-wechat 的容器即表示运行成功。多个是多个机器人的，就能看到qwen-on-wechat和linkai-on-wechat这两个容器
注意：
- 如果
docker-compose是 1.X 版本 则需要执行sudo docker-compose up -d来启动容器 - 该命令会自动去 docker hub 拉取 latest 版本的镜像，latest 镜像会在每次项目 release 新的版本时生成
最后运行以下命令可查看容器运行日志，扫描日志中的二维码即可完成登录：
sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat如果中间有报错，可以进入容器重新执行：
sudo docker exec -it container /bin/bash
python app.pysudo docker compose down这样对应的微信机器人也停止收发消息了，避免token浪费
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