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ABSA(aspect based sentiment analysis): 90% accuracy, retrained AEN on Chinese social media data (CCF 2012).
ASAP: A Chinese Review Dataset Towards Aspect Category Sentiment Analysis and Rating Prediction
CCF BDCI 2019 互联网新闻情感分析 复赛top1解决方案
利用bert预训练模型生成句向量或词向量
中文电影评论情感分类,pytorch实现Text-CNN。
100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量
中文情感分析,CNN,BI-LSTM,文本分类
用tensorflow进行中文自然语言处理的情感分析
搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集,与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
中文商品评论短文本分类器,可用于情感分析
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优达学城 深度学习纳米学位 情感分类项目
采用深度学习的神经网络最电影评论来做情感分析,得出其为正面的还是负面的
Tensorflow2.0 🍎🍊 is delicious, just eat it! 😋😋
训练词向量
情感分析五分类
情感分析
京东评论情感分析模型,主要包括1、数据获取及探索性分析;2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、
使用LSTM对某电商网站中某个商品的评论进行情感分类
NLP-Conferences-Code (ACL、EMNL、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI)
自然语言处理学习笔记:机器学习及深度学习原理和示例,基于 Tensorflow 和 PyTorch 框架,Transformer、BERT、ALBERT等最新预训练模型及源代码详解,及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。模型部署
基于word2vec预训练词向量; textCNN 模型 ;charCNN 模型 ;Bi-LSTM模型;Bi-LSTM + Attention 模型 ;Transformer 模型 ;ELMo 预训练模型 ;BERT 预训练模型的文本分类项目
1.16-1.20小白我对于预训练词向量的使用的一些经验总结~
Python - 100天从新手到大师
该资源为作者在CSDN的撰写Python数据挖掘和数据分析文章的支撑,主要是Python实现数据挖掘、机器学习、文本挖掘等算法代码实现,希望该资源对您有所帮助,一起加油。
情感分析
使用dnn、rnn、cnn(使用静态glove词向量)、cnn(glove词向量+动态训练词向量组成双通道)来实现句子的情感识别(积极、消极)
CNN-RNN中文文本分类,基于TensorFlow
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