Giter Club home page Giter Club logo

ml_rgr's Introduction

Расчетно-графическая работа по дисциплине Машинное обучение и большие данные

Тема: Разработка Web-приложения (дашборда) для инференса моделей ML и анализа данных

Описание датасета

Тематика: датасет содержит информацию о различных показателях с метеостанций Австралии.

Цель: предсказать будет ли завтра дождь в Австралии на основе различных сегодняшних измерений, хранящихся в датасете.

Процесс обработки данных:

  1. Обработка пропущенных значений и удаление дубликатов;
  2. Обработка категориальных признаков с помощью методов transform, replace и кодировщика Binary Encoder.

В проекте имеются возможности:

  1. Посмотреть информацию об авторе.
  2. Посмотреть основную информацию о датасете и предобработке данных.
  3. Посмотреть различные графики, диаграммы исходного датасета.
  4. Задать свои параметры и получить предсказание дождя завтра.
  5. Посмотреть точность моделей машинного обучения.

ml_rgr's People

Contributors

alinaz21 avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.