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olist's Introduction

Olist

Cas pratique Olist

orders_customers_dataset

Cette table contient des informations sur le client et sa localisation. Utilise-le pour identifier les clients uniques dans le jeu de données des commandes et pour trouver le lieu de livraison des commandes.

customer_id : clé de l'ensemble de données des commandes. Chaque commande a un customer_id unique.
customer_unique_id : identifiant unique d'un client.
customer_zip_code_prefix : cinq premiers chiffres du code postal du client.
customer_city : nom de la ville du client.
customer_state : État du client.

geolocation_dataset

Ce jeu de données contient des informations sur les codes postaux brésiliens et les coordonnées lat/lng. Utilise-le pour tracer des cartes et trouver les distances entre les vendeurs et les clients.

geolocation_zip_code_prefix : 5 premiers chiffres du code postal.
geolocation_lat : latitude.
geolocation_lng : longitude.
geolocation_city : nom de la ville.
geolocation_state : état

order_items_dataset

Ce jeu de données comprend des données sur les articles achetés dans le cadre de chaque commande.

⚠️ Si 3 articles sont achetés dans une commande, le jeu de données affichera une ligne par article. Si le même produit est acheté deux fois, 2 lignes seront affichées.

order_id : identifiant unique de la commande.
order_item_id : numéro séquentiel identifiant le nombre d'articles inclus dans la même commande.
product_id : identifiant unique du produit.
seller_id : identifiant unique du vendeur.
shipping_limit_date : indique la date limite d'expédition du vendeur pour le transfert de la commande au partenaire logistique.
price : prix de l'article.
freight_value : valeur du fret de l'article (si une commande comporte plus d'un article, la valeur du fret est répartie entre les articles).

order_payments_dataset

Ce jeu de données comprend des données sur les options de paiement des commandes.

order_id : identifiant unique d'une commande.
payment_sequential : un client peut payer une commande avec plus d'un mode de paiement. Si c'est le cas, une séquence sera créée pour accueillir tous les paiements.
payment_type : mode de paiement choisi par le client.
payment_installments : nombre de versements choisis par le client.
payment_value : valeur de la transaction.

order_reviews_dataset

Cet ensemble de données comprend des données sur les évaluations faites par un client.

Après qu'un client ait acheté un produit dans la boutique Olist, un vendeur est informé de la nécessité d'exécuter cette commande. Une fois que le client a reçu le produit, ou que la date de livraison estimée est arrivée, le client reçoit une enquête de satisfaction par e-mail où il peut laisser une note sur son expérience d'achat et écrire quelques commentaires.

review_id : identifiant unique de l'avis.
order_id : identifiant unique de la commande.
review_score : note allant de 1 à 5 donnée par le client dans une enquête de satisfaction.
review_comment_title : titre du commentaire laissé par le client, en portugais.
review_comment_message : message de l'avis laissé par le client, en portugais.
review_creation_date : indique la date à laquelle l'enquête de satisfaction a été envoyée au client.
review_answer_timestamp : indique l'horodatage de la réponse à l'enquête de satisfaction.

orders_dataset

Il s'agit de l'ensemble de données principal. Pour chaque commande, vous pouvez trouver toutes les autres informations.

order_id : identifiant unique de la commande.
customer_id : clé de l'ensemble de données sur les clients. Chaque commande a un numéro de client unique.
order_status : référence au statut de la commande (livrée, expédiée, etc.).
order_purchase_timestamp : indique l'horodatage de l'achat.
order_approved_at : indique l'horodatage de l'approbation du paiement.
order_delivered_carrier_date : indique l'horodatage de la commande, c'est-à-dire la date à laquelle elle a été remise au partenaire logistique. order_delivered_customer_date : indique la date réelle de livraison de la commande au client.
order_estimated_delivery_date : indique la date de livraison estimée qui a été communiquée au client au moment de l'achat.

products_dataset

Ce jeu de données comprend des données sur les produits vendus par Olist.

product_id : identifiant unique du produit.
product_category_name : catégorie racine du produit, en portugais.
product_name_length : nombre de caractères extraits du nom du produit.
product_description_length : nombre de caractères extraits de la description du produit.
product_photos_qty : nombre de photos publiées du produit.
product_weight_g : poids du produit mesuré en grammes.
product_length_cm : longueur du produit mesurée en centimètres.
product_height_cm : hauteur du produit mesurée en centimètres.
product_width_cm : largeur du produit mesurée en centimètres.

sellers_dataset

Ce jeu de données comprend des données sur les vendeurs qui ont exécuté les commandes passées sur Olist. Utilisez-le pour trouver l'emplacement du vendeur et pour identifier le vendeur qui a exécuté chaque produit.

seller_id : identifiant unique du vendeur.
seller_zip_code_prefix : 5 premiers chiffres du code postal du vendeur.
seller_city : nom de la ville du vendeur.
seller_state : État du vendeur.
product_category_name_translation: Traduit le nom de la catégorie du produit en anglais.
product_category_name : nom de la catégorie en portugais.
product_category_name_english : nom de la catégorie en anglais

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