Giter Club home page Giter Club logo

goit-rdb-hw-02's Introduction

Домашнє завдання до Теми 2. Проектування баз даних з використанням семантичних моделей


Вам потрібно буде:

  • перевести таблицю до такого стану, щоб вона відповідала вимогам першої, другої та третьої нормальної форм;
  • створити ER-діаграму, що відображає взаємозв'язки між сутностями;
  • створити таблиці в базі даних на основі ER-діаграми.

Це завдання допоможе вам:

  • Опанувати техніку переведення даних у нормалізовану форму для забезпечення їхньої ефективності та послідовності.
  • Зрозуміти, як визначати й моделювати сутності та їхні взаємозв'язки, що є важливим для правильної організації інформації в базі даних.

Підготовка та завантаження домашнього завдання

  1. Створіть публічний репозиторій goit-rdb-hw-02.
  2. Виконайте завдання та відправте скриншоти таблиць, файл і/або скриншот ER-діаграми та скриншот розгорнутої схеми у Workbench у свій репозиторій.
  3. Завантажте перелічені скриншоти на свій комп’ютер та прикріпіть їх в LMS архівом. Назва архіву повинна бути у форматі ДЗ2_ПІБ.
  4. Прикріпіть посилання на репозиторій goit-rdb-hw-02 та відправте на перевірку.

Формат здачі

  • Прикріплені файли репозиторію архівом із назвою ДЗ2_ПІБ.
  • Посилання на репозиторій.

Опис домашнього завдання

  1. Переведіть початкову таблицю в першу нормальну форму.
  2. Переведіть нові таблиці в другу нормальну форму.
  3. Переведіть нові таблиці в третю нормальну форму.
  4. Розробіть ER-діаграму отриманих таблиць.

Tip

Використовуйте зрозумілі та конкретні імена для сутностей та атрибутів. Уточнюйте типи даних для атрибутів. Перевірте, чи всі відношення й атрибути мають чіткі і зрозумілі кардинальності та значення.

  1. Використовуючи ER-діаграму, створіть таблиці в базі даних. Оформіть ці таблиці без конкретних значень, тільки з урахуванням колонок та їхніх зв'язків, вручну або автоматично.

Початкова таблиця

https://s3.eu-north-1.amazonaws.com/lms.goit.files/8da9c298-d31c-4ed6-8501-655d798eeb98table1.jpg](table.png)

Критерії прийняття

  1. Прикріплені посилання на репозиторій goit-rdb-hw-02 та безпосередньо самі файли репозиторію архівом.
  2. Нормалізовано таблицю до 1НФ.
  3. Нормалізовано таблицю до 2НФ.
  4. Нормалізовано таблицю до 3НФ.

Tip

Результат нормалізації таблиць може бути в довільній формі/форматі (Google Doc, Google таблиці тощо).

  1. Створено ER-діаграму отриманих таблиць. Діаграма має відповідати нормалізованим таблицям.

Tip

Має бути декілька таблиць зі зв’язком між ними. Результат може бути у вигляді файлу та/або скриншота.

  1. Використано зрозумілі та конкретні імена для сутностей та атрибутів. Уточнено типи даних для атрибутів. Усі відношення й атрибути мають чіткі і зрозумілі кардинальності та значення.
  2. Створено таблиці в базі даних (тільки таблиці й колонки з урахуванням зв'язків) вручну або автоматично.

Tip

Результат має бути у вигляді скриншота розгорнутої схеми у Workbench.

https://s3.eu-north-1.amazonaws.com/lms.goit.files/d1b164af-dea0-47d9-8f35-74a9367520d31.png

goit-rdb-hw-02's People

Contributors

aleksey-dr avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.