albertofaraujo / py_analiseceaps Goto Github PK

Link da aplicação: https://dash2022ceaps.streamlit.app/

Python	Streamlit	Pandas	Plotly

Este projeto tem por objetivo analisar as variáveis dos dados públicos de Cota para Exercício da Atividade Parlamentar dos Senadores (CEAPS).

O foco da análise é extrair informações sobre as despesas e os valores reembolsados pelos Senadores em 2022 com uma visão geral dos gastos (médios ou totais) e individuais, utilizando a biblioteca plotly e streamlit em python para criar os gráficos dinâmicos.

Os dados públicos podem ser acessados em: https://www12.senado.leg.br/dados-abertos/conjuntos?portal=Administrativo&grupo=senadores

1. Definição do objetivo da análise e coleta dos dados públicos;
2. Importação e tratamento dos dados (Limpeza, transformações, formatações de campos, análise de valores null, análise de variáveis, criação de variáveis auxiliares) - Biblioteca Pandas;
3. Definição do layout e criação de análises de variáveis (Gerais ou individuais dos Senadores) - Streamlit
4. Deploy do projeto final e hospedagem Streamlit app