agusnieto77 / taller_pict_2019 Goto Github PK

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title: "Taller"
subtitle: "1 y 2 de junio de 2023, Mar del Plata"
author: "PICT-19-328"
date: "2023-05-08"
output: md_document
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### Jueves 1, de 9 a 12:30 hs. {style="text-align: justify"}

Desarrollo del paquete ACEP (Análisis Computacional de Eventos de Protesta): mejoramiento de funciones existentes. A cargo del Dr. Agustín Nieto y del Lic. Diego Pacheco

#### Biblio

- Lorenzini, J., Kriesi, H., Makarov, P., & Wüest, B. (2022). Protest Event Analysis: Developing a Semiautomated NLP Approach. *American Behavioral Scientist*, 66(5), 555--577. Links: [original en inglés](https://github.com/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/biblio/Protest%20Event%20Analysis_en.pdf) y [traducción al español con Google](https://github.com/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/biblio/Protest%20Event%20Analysis_es.pdf). ***[Lo presenta Guillermina Laitano]***

#### Ejercicios: 1 [![Open Colab 1](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/Colabs/ACEP_funciones_existentes_I.ipynb) 2 [![Open Colab 2](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/Colabs/ACEP_funciones_existentes_II.ipynb)

### Jueves 1, de 14 a 17:30 hs. {style="text-align: justify"}

Desarrollo del paquete ACEP (Análisis Computacional de Eventos de Protesta): desarrollo de nuevas funciones. A cargo de Rodrigo Fernández y del Dr. Agustín Nieto

#### Biblio

- Stuhler, O. (2022). Who Does What to Whom? Making Text Parsers Work for Sociological Inquiry. *Sociological Methods & Research*, 51(4), 1580–1633. Links: [original en inglés](https://github.com/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/biblio/who%20does%20what%20to%20whom_en.pdf) y [traducción al español con Google](https://github.com/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/biblio/who%20does%20what%20to%20whom_es.pdf). ***[Lo presenta Nicolás Rabino]***

#### Ejercicio: 3 [![Open Colab 3](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/Colabs/ACEP_funciones_desarrollo_I.ipynb) 4 [![Open Colab 4](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/Colabs/ACEP_funciones_desarrollo_II.ipynb)

### Viernes 2, de 9 a 12:30 hs. {style="text-align: justify"}

Etiquetado de noticias: hacia el desarrollo de un método basado en el aprendizaje automático supervisado. A cargo de la Lic. Ivana Teijón, el Lic. Nicolás Rabino, la Dra. Luciana Nogueira y el Dr. Pablo Becher

#### Biblio

- Pustejovsky, J., & Stubbs, A. (2012). *Natural Language Annotation for Machine Learning: A Guide to Corpus-Building for Applications* (1st edition). O’Reilly Media. **Caps. 5 y 6**. Links: [original en inglés](https://github.com/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/biblio/Annotation_en.pdf) y [traducción al español con Google](https://github.com/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/biblio/Annotation_es.pdf). ***[Lo presenta Diego Pacheco]***


- Catalan, N. (2022, diciembre 14). Automated Data Labeling vs Manual Data Labeling. *Tasq.Ai*. https://www.tasq.ai/blog/automated-data-labeling-vs-manual-data-labeling/
. Links: [original en inglés](https://github.com/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/biblio/Labeling_en.pdf) y [traducción al español con Google](https://github.com/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/biblio/Labeling_es.pdf). ***[Lo presenta Pablo Becher]***

#### Ejercicios: 5 [![Open Colab 5](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/Colabs/ACEP_etiquetado_I.ipynb) 6 [![Open Colab 6](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/Colabs/ACEP_etiquetado_II.ipynb)

### Viernes 2, de 14 a 17:30 hs. {style="text-align: justify"}

Extracción de triplet SAO: desarrollo de técnicas para la identificación computacional de sujeto-acción-objeto a partir de BERT (Google) desde Python. A cargo del Dr. Agustín Santella.

#### Biblio

- Mehta, S., Rangwala, H., & Ramakrishnan, N. (2022). Improving Zero-Shot Event Extraction via Sentence Simplification (*arXiv*:2204.02531). Links: [original en inglés](https://github.com/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/biblio/Improving%20Zero-Shot%20Event%20Extraction_en.pdf) y [traducción al español con Google](https://github.com/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/biblio/Improving%20Zero-Shot%20Event%20Extraction_es.pdf). ***[Lo presenta Agustín Santella]***

- Fajcik, M., Singh, M., Zuluaga-Gomez, J., Villatoro-Tello, E., Burdisso, S., Motlicek, P., & Smrz, P. (2022). IDIAPers @ Causal News Corpus 2022: Extracting Cause-Effect-Signal Triplets via Pre-trained Autoregressive Language Model (*arXiv*:2209.03891). Links: [original en inglés](https://github.com/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/biblio/Extracting%20Cause-Effect-Signal%20Triplets_en.pdf) y [traducción al español con Google](https://github.com/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/biblio/Extracting%20Cause-Effect-Signal%20Triplets_es.pdf). ***[Lo presenta Agustín Nieto]***


#### Ejercicios: 7 [![Open Colab 7](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/Colabs/ACEP_laboratorio_I.ipynb) 8 [![Open Colab 8](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/agusnieto77/taller_pict_2019/blob/main/Colabs/ACEP_laboratorio_II.ipynb)