주피터 노트북으로, Car_Purchasing_Data.csv 파일을 분석하고, 자동차 구매 금액을 예측하는 머신러닝을 수행합니다.
머신러닝을 통해 인공지능을 개발한 후에, Streamlit 을 이용해서, EDA 및 금액 예측하는 대시보드 앱을 개발하였습니다.
대시보드 앱 개발 방법
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분석할 데이터를 준비한다.
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주피터 노트북으로 데이터를 분석한다. ( 가상환경을 맞춰서 )
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필요에 의해서, 머신러닝을 수행할 수도 있다.
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분석이 완료되면, 대시보드 앱으로 개발한다.
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대시보드 앱은, 비주얼스튜디오 코드로 개발한다.
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로컬에서 테스트해서 이상이 없으면, 클라우드 서버에 배포한다.