-
Запустить "ru.azaz.textProcessing.starter.Main lda" со следующими параметрами: -i, --input путь до файла с текстом для обуения модели -it, --iterations количество итераций для обучения модели --topic, --count колиество тем -train тренировать модель -o, --output имя файла для сохранения обученной модели -m, --model путь до обуенной модели
--print выводить на печать ключевые слова для тем --eval [текст] текст для определения его тем
afiqmuzaffar / textclustering Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWThis project forked from sbtsamara/textclustering