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paf_contrastes_categorisation's Introduction

PAF_contrastes_categorisation

Contexte du projet

Ce projet est un projet d'étudiants de première année à Télécom ParisTech.

Site du projet : Projet Paf

Etudiants : Bastien Vagne, Louis Penet de Monterno, Benoît Malézieux,Clément Bonet, Aurélien Blicq, Antoine Bellami

Encadrants : Jean-Louis Dessalles, Pierre-Alexandre Murena, Giovanni Sileno

Sujet

Site du sujet

Mode d'emploi

Notre projet comporte deux phases : une première phase en offline, et une seconde en incrémental

Nous avons fait quatres versions de la première phase.

Pour executer une de ces versions, allez dans le répertoire version_x/src, executer le fichier main.py (par exemple, en ligne de commande, tappez python main.py)

Seule la version trois possède une interface graphique

Pour executer ces versions, vous aurez besoin des bibliothèques : numpy, matplotlib, scipy, pandas, sklearn, pillow

Pour la parite incrémentale, vous aurez en plus besoin d'installer graphviz : https://www.graphviz.org

paf_contrastes_categorisation's People

Contributors

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