WeChatQRCode
基于OpenCV开源的微信二维码引擎移植的封装库。又一个扫码相关的轮子,之所以说又,是因为这样的轮子已经开源三个了;几个轮子之间的优缺点,各有千秋,请自寻选择(小孩子才做选择,我全都要)。
基于ZXing的扫码轮子 ZXingLite
基于MLKit的扫码轮子 MLKit
基于OpenCV的扫码轮子 WeChatQRCode
GIF 展示
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你可以直接下载 演示App 体验效果
各Module相关说明
app
示例App:主要用于提供WeChatQRCode的演示效果
opencv
OpenCV:编译好的OpenCV
opencv-armv7a
OpenCV:armeabi-v7a 的libopencv_java4.so
opencv-armv64
OpenCV:arm64-v8a 的libopencv_java4.so
opencv-x86
OpenCV:x86 的libopencv_java4.so
opencv-x86_64
OpenCV:x86_64 的libopencv_java4.so
wechat-qrcode
微信二维码识别:封装好的API,通过 WeChatQRCodeDetector 你可以很轻松的拥有OpenCV中开源的微信二维码识别功能
wechat-qrcode-scanning
微信二维码扫码:有了上面的微信二维码识别功能,基本的扫码相关界面还是需要有个的,扫码加识别完美搭配,依赖MLKit中的 mlkit-camera-core;
wechat-qrcode-scanning 相当于MLKit中的 mlkit-camera-core的衍生库。
Java版本(点击查看java分支)
引入
Gradle:
- 在Project的 build.gradle 里面添加远程仓库
allprojects {
repositories {
//...
mavenCentral()
}
}
- 在Module的 build.gradle 里面添加引入依赖项
// OpenCV基础库(*必须)
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv:1.1.1'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-armv7a:1.1.1'
// OpenCV的其他ABI(可选),根据你的需求选择想要的so支持
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-armv64:1.1.1'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-x86:1.1.1'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-x86_64:1.1.1'
// 微信二维码识别功能(可选)
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode:1.1.1'
// 微信二维码扫码功能(可选)
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode-scanning:1.1.1'
//MLKit的Camera核心库:如果您使用了wechat-qrcode-scanning,则必须依赖mlkit-camera-core库
implementation 'com.github.jenly1314.MLKit:mlkit-camera-core:1.0.3'
示例
初始化 OpenCV 和 WeChatQRCodeDetector (建议在 MainActivity 的 onCreate 方法中初始化)
//初始化OpenCV
OpenCV.initAsync(context)
//初始化WeChatQRCodeDetector
WeChatQRCodeDetector.init(context)
识别二维码 (wechat-qrcode中的WeChatQRCodeDetector)
//识别二维码;results是一个List<String>集合,可能会有多个结果,如果只识别一个码,可以取List中第0个就可以
val results = WeChatQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap)
通过继承 wechat-qrcode-scanning 中的 WeChatCameraScanActivity或者WeChatCameraScanFragment可以很轻松的实现扫码功能
class WeChatQRCodeActivity : WeChatCameraScanActivity() {
companion object{
const val TAG = "WeChatQRCodeActivity"
}
override fun onScanResultCallback(result: AnalyzeResult<List<String>>) {
if(result.result.isNotEmpty()){
//停止分析
cameraScan.setAnalyzeImage(false)
Log.d(TAG,result.result.toString())
//一般需求都是识别一个码,所以这里取第0个就可以;有识别多个码的需求,可以取全部
val text = result.result[0]
val intent = Intent()
intent.putExtra(MainActivity.SCAN_RESULT,text)
setResult(RESULT_OK,intent)
finish()
}
}
}
特别说明
因为 wechat-qrcode-scanning 依赖了 MLKit 中的 mlkit-camera-core,所以布局在使用上完全遵循 mlkit-camera-core 的使用方式。
MLKit 中的部分示例)
布局示例 (这里贴出部分可自定义布局(覆写getLayoutId方法),布局内至少要保证有PreviewView,然后自己可根据需要添加的控件。
PreviewView 用来预览,布局内至少要保证有PreviewView,如果是继承BaseCameraScanActivity或BaseCameraScanFragment,控件id可覆写getPreviewViewId方法自定义
关于扫码框动画,你可以直接拷贝MLKit中的ViewfinderView来使用,也可以自定义实现。
<FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<androidx.camera.view.PreviewView
android:id="@+id/previewView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"/>
<!-- 只需保证有布局内有PreviewView即可,然后自己可根据需要添加的控件 -->
</FrameLayout>
更多使用详情,请查看app中的源码使用示例或直接查看 API帮助文档
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MLKit 一个强大易用的工具包。通过ML Kit您可以很轻松的实现文字识别、条码识别、图像标记、人脸检测、对象检测等功能。
ZXingLite 基于ZXing库优化扫码和生成二维码/条形码功能,扫码界面完全支持自定义。
版本记录
v1.1.1:2021-11-2
- 优化细节
- 更新mlkit-camera-core至v1.0.3
v1.1.0:2021-8-6
- 编译多种ABI支持
- 更新mlkit-camera-core至v1.0.2
v1.0.0:2021-7-24
- WeChatQRCode初始版本
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