ImageCompress是基于libjpeg-turbo来进行图片的压缩，它的优点在于相较于libjpeg来说压缩时间大大的缩短了（4.5M的图片压缩完耗时约1.2秒），而相较于Android系统的图片压缩来说ImageCompress在图片处理的过程使用了哈弗曼表，这大大的提高了相同体积下图片的清晰度。
查看使用与效果可以去这里：https://blog.csdn.net/hh7181521/article/details/81014839
特别声明：终于有时间来处理这个了，这次优化了OOM问题，总体上讲提供了两种方式（1、耗时短但OOM几率大；2、耗时长但OOM几率很小）
一：添加依赖 1、 对于Android Studio的用户，可以选择添加:
compile 'com.wgd.gdcp.gdcplibrary:ImageCompress:1.0.10'
或 implementation 'com.wgd.gdcp.gdcplibrary:ImageCompress:1.0.10' 如果报错的话可以在项目的build.gradle中加入
allprojects {
repositories {
maven { url "https://dl.bintray.com/wangruijun/maven" }
jcenter()
}
}
二：使用图片压缩 （1）、直接用lib库压缩，不会调试旋转角度、图片分辨率大小等
强调：这里runOnUiThread 方法可以不用，但要注意的是：虽然jar包中处理了，但不保证一定是在主线程中回调。
// path 为图片地址，savePath是图片要保存的地址
new GDCompress(MainActivity.this, path, savePath, new GDCompressImageListener() {
@Override
public void OnSuccess(String path) {
MainActivity.this.runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
});
}
@Override
public void OnError(int code, String errorMsg) {
}
});
（2）、单个图片压缩，多线程模式
new GDCompressC(MainActivity.this,
new GDConfig().setmPath(tempCompressImgPath), new GDCompressImageListener() {
@Override
public void OnSuccess(String path) {
MainActivity.this.runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
});
}
@Override
public void OnError(int code, String errorMsg) {
}
});
（3）、单个图片压缩，单线程模式
String tempCompressImgPath = mSelectedPath.get(0);//
GDImageBean imageBeana = new GDImageBean();
imageBeana.setmGDConfig(new GDConfig().setmPath(tempCompressImgPath));
new GDCompressA(MainActivity.this, imageBeana
, new GDCompressImageListenerA() {
GDCompressImageListener() {
@Override
public void OnSuccess(GDImageBean gdImageBean) {
MainActivity.this.runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
});
}
@Override
public void OnError(GDImageBean gdImageBean) {
}
});
（4）、批量压缩，多线程模式，速度快，但OOM几率大
GDCompressC gdCompressC = new GDCompressC(MainActivity.this, new GDCompressImageListener() {
@Override
public void OnSuccess(String path) {
Log.i(TAG, "OnSuccess: ===批量=====图片压缩=====btn_img_c2========path==" + path);
}
@Override
public void OnError(int code, String errorMsg) {
Log.i(TAG, "OnError: ===批量=====图片压缩=====btn_img_c2==========");
}
});
for (int i = 0; i < mSelected.size(); i++) {
gdCompressC.start(new GDConfig().setmPath(mSelectedPath.get(i)));
}
（5）、批量压缩，单线程模式，速度慢，但OOM几率小很多
GDCompressA gdCompressA = new GDCompressA(MainActivity.this, new GDCompressImageListenerA() {
@Override
public void OnSuccess(GDImageBean gdImageBean) {
Log.i(TAG, "OnSuccess: ===批量=====图片压缩=====btn_img_c3========path==" + gdImageBean.getmGDConfig().getmPath());
}
@Override
public void OnError(GDImageBean gdImageBean) {
Log.i(TAG, "OnError: ===批量=====图片压缩=====btn_img_c3==========");
}
});
for (int i = 0; i < mSelected.size(); i++) {
GDImageBean imageBeana = new GDImageBean();
imageBeana.setmGDConfig(new GDConfig().setmPath(mSelectedPath.get(i)));
gdCompressA.start(imageBeana);
}
（6）、多个图片同时压缩（GDConfig中属性下边统一解释）
注：这里OnError方法中返回的数据GDImageBean中通过code字段来判断图片是否成功压缩；而OnSuccess方法中所有的图片都是压缩完成的（即只要有一 个图片压缩失败都是回调OnError方法）。
List<GDImageBean> imageBeans = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < selectList.size(); i++) {
final String imgpath = selectList.get(i).getPath();
imageBeans.add(new GDImageBean(new GDConfig().setmPath(imgpath)));
}
new GDCompressImageS(SendCircleActivity.this, imageBeans, new GDCompressImageSListener() { @Override
public void OnSuccess(List<GDImageBean> imageBeanList) {
}
@Override
public void OnError(List<GDImageBean> imageBeanList) {
}
});
（7）、GDConfig中属性统一解释
new GDConfig()
.setmPath(tempCompressImgPath)//要压缩图片的原路径
.setSavePath(tempCompressImgPath)//压缩图片的保存路径，如果不设置将替换原文件
.setChangeWH(true)//是否要进行调整图片分辨率以压缩到更小
.setWidth(720)//需要调整分辨率的时候有效，压缩后的宽度（按比例计算后的，而不是直接使用这个）
.setHeight(1280)//需要调整分辨率的时候有效，压缩后的高度（按比例计算后的，而不是直接使用这个）
联系作者：QQ：1772889689 邮箱：[email protected] 微信：gdihh8180 注：联系请注明联系目的
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