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QPanda 2是由本源量子开发的开源量子计算框架，它可以用于构建、运行和优化量子算法.

QPanda 2作为本源量子计算系列软件的基础库，为QRunes、Qurator、量子计算服务提供核心部件。

Linux	Windows and MacOS

C++ 文档	Python 文档

通过pip进行安装：

pip install pyqpanda

如果要使用Python 3的其他版本，或者直接通过C++ API进行量子编程，可直接从源码进行编译,内容参见使用文档。使用C++进行量子编程也可从Release中获取对应操作系统环境的QPanda库文件压缩包，请参见QPanda库使用示例。

下面的例子可以在量子计算机中构建量子纠缠态(|00>+|11>)，对其进行测量，重复制备1000次。预期的结果是约有50%的概率使测量结果分别在00或11上。

from pyqpanda import *

init(QMachineType.CPU)
prog = QProg()
q = qAlloc_many(2)
c = cAlloc_many(2)
prog.insert(H(q[0]))
prog.insert(CNOT(q[0],q[1]))
prog.insert(measure_all(q,c))
result = run_with_configuration(prog, cbit_list = c, shots = 1000)
print(result)
finalize()

观察到如下结果说明您已经成功安装QPanda（安装失败请参阅FAQ，或在issue中提出）。

{'00': 493, '11': 507}

更多的例子请参见使用示例。

• 本源量子官网
• 本源量子云平台
• 本源量子教育
• ReadTheDocs文档(C++)
• ReadTheDocs文档(Python)
• QRunes量子语言
• Qurator-VSCode

我们欢迎新的成员加入到QPanda的事业中，CONTRIBUTING会指导您如何加入到我们的Developer大家庭。

Github issue专门用于处理请求和Bug，如果您想讨论更专业的技术问题请移步到我们QQ群：905550304，或者登陆我们的量子社区。

QPanda由本源量子开发，本源量子致力于量子计算机的研发与应用，已推出6-qubit超导量子芯片（KF C6-130）、2-qubit半导量子芯片（XW B2-100），团队的目标是在近年制造出更多量子比特的芯片，提供公开云服务，实现量子优势与量子应用。软件团队为硬件提供支撑，除QPanda外还开发了QRunes量子语言、Qurator量子软件开发插件、本源量子云计算云服务平台、本源量子教育云等产品。

• QCodar 参考张昱研究组的论文 CODAR: A Contextual Duration-Aware Qubit Mapping for Various NISQ Devices以及开源项目Q-CODAR
• VQNet 参考Zhao-Yun Chen, Cheng Xue, Si-Ming Chen, Guo-Ping Guo的论文VQNet: Library for a Quantum-Classical Hybrid Neural Network
• PartialAmplitudeQVM 参考Zhao-Yun Chen, Qi Zhou, Cheng Xue, Xia Yang, Guang-Can Guo, Guo-Ping Guo的论文64-Qubit Quantum Circuit Simulation

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