멤버 별로 각각 machine learning 알고리즘을 이해하고 정리해본다.

• 각자 Comment로 적어주세연
  @29-75/29-75

• 컨센서르를 맞추고 #3 으로 공통화해서 정리해봅시다.

• 추가적으로 running car를 반영하기 위한 알고리즘까지 정해봅시다.

개인별로 각자 정리 해봅시다.

Brain storming

• 할 것 정해보기

머신러닝 알고리즘 설계 종류 (?)

1. 단순 processing
2. Reinforcement learning
3. Deep learning

알고리즘 전략 및 적용 방법

1. 단순 processing

• 자동차의 전/좌/우 거리를 통해 가장 먼 거리에 있는 방향으로 우회하여 간다.

2. Reinforcement learning

• ?

3. Deep learning

• ?

적용을 해보자

ex) Tensorflow 적용해보기

방향성 정리

지금까지 개발했던 learning Car는 git push 를 통해 통합

• @jeonhyunji
  • https://github.com/29-75/running-car/commits/jeonhyunji
  • commit f04f3a6
• @gon-park
  • https://github.com/29-75/running-car/commits/gon-park
  • commit 7b7b450
• @mbj0528
  • https://github.com/29-75/running-car/commits/ByeongJu-Min
  • commit f677622
• @sungwon-ahn
  • https://github.com/29-75/running-car/commits/sungwon-ahn
  • commit 43ee8d4

개인 코드 리뷰 및 동작 설명

• #15

해당 코드를 base로 향후 ML 알고리즘 적용에대해 고민

• #3