chinesewrite's Introduction

后台部分

下载：从仓库中将所有东西clone

git clone ...

安装依赖包

npm install

运行

npm start

汉字识别模型部分

训练

python3 chinese_rec.py --mode=train --max_steps=16002 --eval_steps=100 --save_steps=500

模型评估

python3 chinese_rec.py --mode=validation

测试

python3 chinese_rec.py --mode=inference

训练日志查看

tensorboard --logdir="log/"

已经解析好的数据和训练好的模型下载链接

已经训练好的模型可以从百度云盘下载：下载完之后放在 write 目录下就可以：下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1hcp947GHYJAXYqD7mzz8ew 提取码: 644s

#目录结构

训练结果：

整体架构

CNN 架构

系统架构

调用流程

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Contributors

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chinesewrite's Issues

同学，您这个项目引入了353个开源组件，存在17个漏洞，辛苦升级一下

检测到 MrYbo/ChineseWrite 一共引入了353个开源组件，存在17个漏洞

漏洞标题：lodash 安全漏洞
缺陷组件：[email protected]
漏洞编号：CVE-2019-10744
漏洞描述：lodash是一款开源的JavaScript实用程序库。
lodash 4.17.12之前版本中存在安全漏洞。攻击者可借助defaultsDeep参数利用该漏洞添加或修改Object.prototype的对象。
国家漏洞库信息：https://www.cnvd.org.cn/flaw/show/CNVD-2019-25451
影响范围：(∞, 4.17.12)
最小修复版本：4.17.12
缺陷组件引入路径：[email protected]>[email protected]>[email protected]>[email protected]
[email protected]>@commitlint/[email protected]>@commitlint/[email protected]>@commitlint/[email protected]>[email protected]>[email protected]