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基于协同过滤算法的学习资源个性化推荐系统（硕士毕设）

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书籍知识图谱推荐系统

dts-shop

聚惠星商城 DTS-SHOP，基于 微信小程序 + springboot + vue 技术构建 ，支持单店铺，多店铺入驻的商城平台。项目包含 微信小程序，管理后台。基于java后台语言，已功能闭环，且达到商用标准的一套项目体系。

film-recommendation-system

基于知识图谱的电影推荐系统

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使用Flask，mysql构建的一个基于书籍，基于协同过滤算法，基于slope one的图书推荐系统

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中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇情感值、停用词、反动词表、暴恐词表、繁简体转换、英文模拟中文发音、汪峰歌词生成器、职业名称词库、同义词库、反义词库、否定词库、汽车品牌词库、汽车零件词库、连续英文切割、各种中文词向量、公司名字大全、古诗词库、IT词库、财经词库、成语词库、地名词库、历史名人词库、诗词词库、医学词库、饮食词库、法律词库、汽车词库、动物词库、中文聊天语料、中文谣言数据、百度中文问答数据集、句子相似度匹配算法集合、bert资源、文本生成&摘要相关工具、cocoNLP信息抽取工具、国内电话号码正则匹配、清华大学XLORE:中英文跨语言百科知识图谱、清华大学人工智能技术系列报

gkt

Graph-based Knowledge Tracing: Modeling Student Proficiency Using Graph Neural Network

it

程序员知识图谱和实战指南

joint-kg-recommender-ktup

kbqa-for-diagnosis

Knowledge Graph,Question Answering System，基于知识图谱和向量检索的医疗诊断问答系统

kgcn

基于知识图谱的推荐算法-KGCN实现

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gnn还附带一个kgcn

kgcn-pytorch

KGCN pytorch model implementation

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从模型训练到部署，实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Information Extraction,Relation Extraction 等任务。

linux-note-follow-hanshunping

韩顺平老师2018年linux课程学习笔记

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基于LSTM的时间序列预测研究

lstm_next_sequence_prediction

implement recurrent neural network and long short-term memory network from scratch without frameworks

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LSTM-RNN Tutorial with LSTM and RNN Tutorial with Demo with Demo Projects such as Stock/Bitcoin Time Series Prediction, Sentiment Analysis, Music Generation using Keras-Tensorflow

lstm_stock

基于LSTM的股票数据分析，数据来源于Tushare

medicalkg

医疗知识图谱构建实战，通过爬虫获取百度百科数据，使用Mongodb存储结构化三元组，并使用neo4j进行知识图谱的构建及可视化; Medical Knowledge Graph; Crawler; neo4j

miemie

🐑 咩咩单词：简易背单词的微信小程序

mkr.pytorch

movierecommendation

结合知识图谱和协同过滤的电影推荐系统

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电影推荐系统：SpringBoot、vue，基于物品的协同过滤算法，IDEA，WebStorm，mysql

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微信小程序维修端

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一个基于selenium webdriver 的web自动化测试框架

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基于知识图谱的推荐系统

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基于Selenium的Web自动化测试框架完美版

simple-java-maven-app

For an introductory tutorial on how to use Jenkins to build a simple Java application with Maven.