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Comments (11)

ShangzhiH avatar ShangzhiH commented on June 5, 2024 2

给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上

from chinesener.

ZhaoYuMing25257758 avatar ZhaoYuMing25257758 commented on June 5, 2024

给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上

你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?

from chinesener.

ShangzhiH avatar ShangzhiH commented on June 5, 2024

给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上

你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?

对的啊,模型是通用的,只要是“命名实体识别”的任务,然后有标注数据,都可以用这个模型跑的。

from chinesener.

FancyZhang96 avatar FancyZhang96 commented on June 5, 2024

给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型中,f1也可以到90%以上

你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?

对的啊,模型是通用的,只要是“命名实体识别”的任务,然后有标注数据,都可以用这个模型跑的。

我是用这模型做医疗实体识别的,把数据集跟换之后提示KeyError,这是为什么呢?

from chinesener.

xiangbei1997 avatar xiangbei1997 commented on June 5, 2024

给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上

你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?

对的啊,模型是通用的,只要是“命名实体识别”的任务,然后有标注数据,都可以用这个模型跑的。

大神,你是怎么标注的?一个一个文字去标注的吗?求教

from chinesener.

seanggggggg avatar seanggggggg commented on June 5, 2024

请问:如果我更换数据集,加入一个股票名称作为实体识别,在源代码中有需要更改的地方吗?

from chinesener.

Lesliewinnie avatar Lesliewinnie commented on June 5, 2024

同问

from chinesener.

ShangzhiH avatar ShangzhiH commented on June 5, 2024

给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上

你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?

对的啊,模型是通用的,只要是“命名实体识别”的任务,然后有标注数据,都可以用这个模型跑的。

大神,你是怎么标注的?一个一个文字去标注的吗?求教

没有人力额。。。也就用代码拿词去匹配了,当然这样的结果是有很多脏数据。。。

from chinesener.

wangguanhua avatar wangguanhua commented on June 5, 2024

给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型中,f1也可以到90%以上

你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?

对的啊,模型是通用的,只要是“命名实体识别”的任务,然后有标注数据,都可以用这个模型跑的。

我是用这模型做医疗实体识别的,把数据集跟换之后提示KeyError,这是为什么呢?

你好,我也是做医疗实体识别,能不能问一下最后你程序运行成功了吗?

from chinesener.

smartcatdog avatar smartcatdog commented on June 5, 2024

给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上

你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?

对的啊,模型是通用的,只要是“命名实体识别”的任务,然后有标注数据,都可以用这个模型跑的。

大神,你是怎么标注的?一个一个文字去标注的吗?求教

没有人力额。。。也就用代码拿词去匹配了,当然这样的结果是有很多脏数据。。。

想求教下作者,wiki_100.utf8中的向量维度和char_dim是否必须要一致哇,那seg_dim这个参数是用来?感谢~

from chinesener.

Yu-Yuqing avatar Yu-Yuqing commented on June 5, 2024

给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上

你好,有标注数据,怎么更换label之类的呢?就是换完数据集需要改动什么

from chinesener.

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