Comments (11)
给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上
from chinesener.
给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上
你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?
from chinesener.
给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上
你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?
对的啊,模型是通用的,只要是“命名实体识别”的任务,然后有标注数据,都可以用这个模型跑的。
from chinesener.
给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型中,f1也可以到90%以上
你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?
对的啊,模型是通用的,只要是“命名实体识别”的任务,然后有标注数据,都可以用这个模型跑的。
我是用这模型做医疗实体识别的,把数据集跟换之后提示KeyError,这是为什么呢?
from chinesener.
给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上
你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?
对的啊,模型是通用的,只要是“命名实体识别”的任务,然后有标注数据,都可以用这个模型跑的。
大神,你是怎么标注的?一个一个文字去标注的吗?求教
from chinesener.
请问:如果我更换数据集,加入一个股票名称作为实体识别,在源代码中有需要更改的地方吗?
from chinesener.
同问
from chinesener.
给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上
你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?
对的啊,模型是通用的,只要是“命名实体识别”的任务,然后有标注数据,都可以用这个模型跑的。
大神,你是怎么标注的?一个一个文字去标注的吗?求教
没有人力额。。。也就用代码拿词去匹配了,当然这样的结果是有很多脏数据。。。
from chinesener.
给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型中,f1也可以到90%以上
你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?
对的啊,模型是通用的,只要是“命名实体识别”的任务,然后有标注数据,都可以用这个模型跑的。
我是用这模型做医疗实体识别的,把数据集跟换之后提示KeyError,这是为什么呢?
你好,我也是做医疗实体识别,能不能问一下最后你程序运行成功了吗?
from chinesener.
给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上
你的意思如果我们这里有新的标注数据,也可以直接用他的训练,不局限与以上的三种么?你训练的菜名识别直接换成了你的数据集,没做其他的?
对的啊,模型是通用的,只要是“命名实体识别”的任务,然后有标注数据,都可以用这个模型跑的。
大神,你是怎么标注的?一个一个文字去标注的吗?求教
没有人力额。。。也就用代码拿词去匹配了,当然这样的结果是有很多脏数据。。。
想求教下作者,wiki_100.utf8中的向量维度和char_dim是否必须要一致哇,那seg_dim这个参数是用来?感谢~
from chinesener.
给的标注数据只是这三种,如果有其他实体的标注数据也可以训练新的模型识别。我训练的识别菜名的模型,f1也可以到90%以上
你好,有标注数据,怎么更换label之类的呢?就是换完数据集需要改动什么
from chinesener.
Related Issues (20)
- dev文件识别出0个句子
- 程序正确运行的时候应该是什么样的啊? HOT 2
- 将该模型部署到TensorFlow Serving时如何定义Signature?
- ner_predict.utf8
- 参数意义及设置,是否有keras版本的?
- 这个数据集是哪个团队标注的呀 HOT 2
- 取作者全部数据集训练OK,但是取数据集中的前3000条训练数据为新的训练数据,验证及测试集数据不变,训练出错。 HOT 3
- Fatal Python error: Aborted
- 数据量
- 你好,为什么在线预测出来的标签是beio格式的,而不是bio
- 请问大家在别的领域运用模型需要训练新的Word2vec模型嘛 HOT 1
- 求助,这个报错是什么原因,用的自己的数据和删除部分自带的训练数据后都会有该错误 HOT 2
- 把数据集中的LOC换成其他字母后报keyerror HOT 1
- 报错No such file or directory: 'data\\example.train'该如何解决呢
- 请问这个在window下怎么调用main呢 我加上了train_file,test_file,dev_file 执行后没有任何效果
- 如何去掉BiLSTM层?
- 如何添加attention层? HOT 2
- TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method HOT 1
- 每次都要加载模型有什么办法加载一次么
- 我修改了clean和train的False为True 然后运行报出name 'tf' is not defined的错误是什么情况 HOT 1
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.
from chinesener.