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尝试多种不同的深度神经网络结构(如LSTM,RESNET,DFCNN等)对单通道EEG进行自动化睡眠阶段分期.我们相信这些代码同时可以用于其他生理信号(如ECG,EMG等)的分类.希望这将有助于您的研究.

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60天通过思科认证的网络工程师考试

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用logistic回归，SVM，神经网络实现分类算法

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基于Python，使用Opencv+keras的实时手势识别系统

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最简单的魔改发布『 合成大西瓜 』，配套改图工具，不用改代码，修改配置即可！

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基于sEMG和IMU的手语手势识别，包括数据收集、数据预处理（去噪、特征提取，分割）、神经网络搭建、实时识别等。

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Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析

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A Python implementation of the Kanade–Lucas–Tomasi (KLT) feature tracker

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保存个人机器学习代码，包含：决策树、KNN、SVM、神经网络、简单线性回归、多元线性回归、Kmeans、层次聚类。对应文档 ：http://blog.csdn.net/YEN_CSDN/article/category/6725711

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OpenCV practical exercise

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近期在学习最优化过程中，对优化方法使用算例进行复现，主要学习来源：崔雪婷老师的视频https://space.bilibili.com/507629580/video.

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最优化理论与算法的算法实现，包括牛顿型算法、非精确牛顿型算法、拟牛顿型算法和信赖域型算法。

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最优化导论笔记

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Code repo of the paper "Surface Electromyography-based Gesture Recognition by Multi-view Deep Learning"

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Neural network for classifying electromyographic signals into distinct gestures. Additionally, a comparison of CNN vs LSTM implementations.

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信号处理 时域、频域、功率谱密度、自相关分析 Time Domain analysis, Frequency Domain analysis, Power Spectrum Density and Autocorrelation Analysis

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支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等

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用Python实现SVM多分类器