数据生成函数为什么最后要返回一个np.ones(batch_size)？ about captcha_break HOT 4 OPEN

请教一下，谢谢

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这是 Keras 的限制，Keras 要求训练的时候必须有一个输入和一个标签，通过优化输出和标签的差别来进行训练。但是我们这个问题里面要求输入 label、label_length、input_length，所以只能在 base_model 之外再搭建一个专门用于训练的模型，这个模型只输出 loss：model.compile(loss={'ctc': lambda y_true, y_pred: y_pred}, optimizer='adadelta') 因此这里的 y_true 是无意义的，只需要生成尺寸一致的矩阵就能通过 Keras 的检验。

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这是 Keras 的限制，Keras 要求训练的时候必须有一个输入和一个标签，通过优化输出和标签的差别来进行训练。但是我们这个问题里面要求输入 label、label_length、input_length，所以只能在 base_model 之外再搭建一个专门用于训练的模型，这个模型只输出 loss：model.compile(loss={'ctc': lambda y_true, y_pred: y_pred}, optimizer='adadelta') 因此这里的 y_true 是无意义的，只需要生成尺寸一致的矩阵就能通过 Keras 的检验。

好的，十分感谢！

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int(conv_shape[1]-2)
能问一下，这个地方为什么要减去2么？

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