训练是loss很不稳定,字错率下降慢 about ppasr HOT 14 CLOSED

这应该是正常的，你训练那个数据集？

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这应该是正常的，你训练那个数据集？

WenetSpeech数据集与前三个开源小型数据集

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字错率一开始就是0.57 ？batch size是多少？

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字错率一开始就是0.57 ？batch size是多少？

batch size 32 使用多卡训练

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是正常的，一般是在20多轮的时候有较大的下降。你也可以用VisualDL查看训练log的变化，有loss有没有在减小的趋势。要看整体趋势，不能只看某个值，因为音频的长度不一。

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训练时间有点久，训练时，GPU占用大吗？

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训练时间有点久，训练时，GPU占用大吗？

两块卡一共占了27g多,训练速度属实有点慢了,一个epoch37,8小时

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我问得是这个占用率。因为通常情况下，数据读取和预处理会导致GPU的占用率不够，WenetSpeech的数量很多，如果是机械硬盘，会导致读取速度变慢。

这个要注意。

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这就没问题了。等训练20多轮的时候变化情况

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这就没问题了。等训练20多轮的时候变化情况

好的,感谢解惑

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有变化吗？

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有变化吗？

依旧表现不太好,字错率没有下降

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对了，现在提供了更大的模型deepspeech2_big，你可以试试这个模型训练。

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