yanyushu Goto Github PK

2016ccf_bdci_sougou

【源码以及PPT分享】2016CCF大数据与计算智能大赛：精准营销中搜狗用户画像挖掘

2016ccf_stategrid_userprofile

1st Place Solution for【2016CCF大数据竞赛 客户画像赛题（用户画像）】

abnormarcrowddetection

Abnormal Crowd Detection Implementation with Python

absa-pytorch

Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。

agriculture_knowledgegraph

农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策

aida

AIDA Named Entity Disambiguation by the Databases and Information Systems Group at the Max Planck Institute for Informatics.

anomaly-detection-resources

Anomaly detection related books, papers, videos, and toolboxes

arima

ARIMA is a Java open source project dedicated in the study model of ARIMA, AR, MA

awesome-2vec

Curated list of 2vec-type embedding models

awesome-django-cn

Django 优秀资源大全。

awesome-hyperparams

A curated list of awesome hyperparameters for deep learning

awesome-java

A curated list of awesome frameworks, libraries and software for the Java programming language.

awesome-java-books

Java开发者技术书籍大全 - Java入门书籍，Java基础及进阶书籍，框架与中间件，架构设计，设计模式，数学与算法，JVM周边语言，项目管理&领导力&流程，职业素养与个人成长，格局与视野，面试参考书等。

awesome-java-cn

Java资源大全中文版，包括开发库、开发工具、网站、博客、微信、微博等，由伯乐在线持续更新。

awesome-machine-learning-cn

机器学习资源大全中文版，包括机器学习领域的框架、库以及软件

awesome-multimodal-ml

Reading list for research topics in multimodal machine learning

awesome-python-cn

Python资源大全中文版，包括：Web框架、网络爬虫、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理等，由伯乐在线持续更新。

ccks_baidu_entity_link

ccks baidu entity link 实体链接 第一名

chatbot_cn

基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人，其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等，并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口

cluener2020

CLUENER2020 中文细粒度命名实体识别 Fine Grained Named Entity Recognition

coo-vue

一些常用的vue响应式组件

covid-19

Novel Coronavirus (COVID-19) Cases, provided by JHU CSSE

dbpedia-spotlight

DBpedia Spotlight is a tool for automatically annotating mentions of DBpedia resources in text.

deepke

基于深度学习的开源中文关系抽取框架

deepst

Deep Learning for Spatio-Temporal Data

efficient-gan-anomaly-detection

entity-embedding-rossmann

entity-relation-extraction

Entity and Relation Extraction Based on TensorFlow and BERT. 基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系抽取，2019语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。Schema based Knowledge Extraction, SKE 2019

evaluation-datasets

Will store links to known evaluation datasets alongside stats to characterize them

event-extraction

基于法律裁判文书的事件抽取及其应用，包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容