Comments (6)
您好,看了您的代码,受益匪浅,但是针对自己的问题,还有一些地方不太清楚,如果您有时间,希望你可以帮忙解答,万分感谢! 问题:现在网上很多的LSTM的实例讲解,大都是针对一列数据,如您代码中的乘客、香皂等。我现在想做的是一年内的每日降水,且我有三十个站点,这样的话,我的原始数据就是366*30的数据表,我想问一下,针对多条数据,在进行数据输入重构的时候应该怎么做?
你想做多变量预测是吧,建议看看我的这个专栏,里面有三篇多变量预测的文章,应该能满足你,如果还有问题,可以继续来问。专栏链接:https://forecast.blog.csdn.net/article/details/84568510
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冒昧再次打扰您! 您好,我现在训练模型跑通了,但是又遇到一个问题,如果可以的话,还得麻烦您解答。 问题:就像之前邮件描述的,我现在是用三十个站点去训练模型,所以我的lstm的输入就reshape为[363,3,30],但是我现在想要做的是用这训练好的模型,去得到更多的站点(多余30个,比如有200个)预测。如果是200个站点,则输入的reshape应该就是[363,3,200],此时就会出现输入不匹配的问题。请问我该怎么解决这个问题。 我的目的就是要去实现如图片中描述: (7K15X6) 活动中心 @.***
…
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "yangwohenmai/LSTM" @.>; 发送时间: 2022年7月21日(星期四) 下午3:43 @.>; 抄送: "(7K15X6) @.@.>; 主题: Re: [yangwohenmai/LSTM] 关于数据重构问题 (Issue #8) 您好,看了您的代码,受益匪浅,但是针对自己的问题,还有一些地方不太清楚,如果您有时间,希望你可以帮忙解答,万分感谢! 问题:现在网上很多的LSTM的实例讲解,大都是针对一列数据,如您代码中的乘客、香皂等。我现在想做的是一年内的每日降水,且我有三十个站点,这样的话,我的原始数据就是36630的数据表,我想问一下,针对多条数据,在进行数据输入重构的时候应该怎么做? 你想做多变量预测是吧,建议看看我的这个专栏,里面有三篇多变量预测的文章,应该能满足你,如果还有问题,可以继续来问。专栏链接:https://forecast.blog.csdn.net/article/details/84568510 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.**>
这个问题是一开始输入数据的结构设计的不合理造成的。[363,3,30]意味着有363个sample,每个sample有30个特征值,每组数据步长为3,根据你描述的数据场景,这种输入结构并不合适。特征值不应该用站点的数量,而是用每个站点监测数据所包含的数据特征
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您好,我也在做降水量预测工作,可以发邮件[email protected]和我交流
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