ack-mmea

awesome-knowledge-graph-reasoning

AKGR: Awesome Knowledge Graph Reasoning is a collection of knowledge graph reasoning works, including papers, codes and datasets

ccks-2020-event-extraction

CCKS 2020：面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取。该项目实现基于MRC的事件抽取方法

ccks-2021-event-detection

基于BERT的事件检测模型，适用于MAVEN、ACE等数据集。

dgf-pt

entity_alignment_papers

Must-read papers on entity alignment published in recent years

event-extraction

近年来事件抽取方法总结，包括中文事件抽取、开放域事件抽取、事件数据生成、跨语言事件抽取、小样本事件抽取、零样本事件抽取等类型，DMCNN、FramNet、DLRNN、DBRNN、GCN、DAG-GRU、JMEE、PLMEE等方法

gomoku

moalign

modulation-model

neural-dialogue-generation

promptpapers

Must-read papers on prompt-based tuning for pre-trained language models.

python-

对抗生成、强化学习、统计分析等python实现，提供蓝灯工具

seqgan

Implementation of Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient

sparcraft

My own fork of SparCraft sources in Googlecode

taslp-earee

The GitHub repository for the paper "Reinforcement Learning-based Dialogue Guided Event Extraction to Exploit Argument Relations"

tc-bot

针对预定电影票的多轮对话系统

tensorflow

Computation using data flow graphs for scalable machine learning

text-classification-surveys

文本分类资源汇总，包括深度学习文本分类模型，如SpanBERT、ALBERT、RoBerta、Xlnet、MT-DNN、BERT、TextGCN、MGAN、TextCapsule、SGNN、SGM、LEAM、ULMFiT、DGCNN、ELMo、RAM、DeepMoji、IAN、DPCNN、TopicRNN、LSTMN 、Multi-Task、HAN、CharCNN、Tree-LSTM、DAN、TextRCNN、Paragraph-Vec、TextCNN、DCNN、RNTN、MV-RNN、RAE等，浅层学习模型，如LightGBM 、SVM、XGboost、Random Forest、C4.5、CART、KNN、NB、HMM等。介绍文本分类数据集，如MR、SST、MPQA、IMDB、Yelp、20NG、AG、R8、DBpedia、Ohsumed、SQuAD、SNLI、MNLI、MSRP、MRDA、RCV1、AAPD，评价指标，如accuracy、Precision、Recall、F1、EM、MRR、HL、Micro-F1、Macro-F1、P@K，和技术挑战，包括多标签文本分类。

transformertextsummarization

基于Transformer的生成式文本摘要

trifac-datasets

xiaoqian19940510

xiaoqian19940510.github.io